基于虚拟整车的客观驾驶性优化

<p>在本次演讲中，您将了解到如何使用MathWorks的数据分析，整车建模和标定优化工具，进行客观驾驶性标定优化工作。传统标定方法要求经验丰富的工程师，在实车上反复测试，并根据主观评分进行迭代，完成标定工作。采用基于模型的方法，对加速度信号进行特征提取，获得客观评价数据矩阵，建立优化目标，再采用最优化方法得到最佳驾驶性标定，实现驾驶性的客观评价和早期验证。</p>

出版年份: 2020 年 9 月 6 日

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