强化学习在金融中的应用
来自系列: 线上技术研讨会（金融专题）：MATLAB与人工智能在金融领域的最新应用
概述
强化学习是一种目标导向的学习方法，计算机通过与未知的动态环境交互来进行学习。学习的结果是生成一系列的决策，并且这些决策可以最大化的获取奖励。强化学习最初出现在游戏行业，并逐步在自主控制系统中得到广泛应用，如机器人、自动驾驶等。本次研讨会将对MATLAB中的强化学习进行介绍，并探讨如何在金融交易过程中应用强化学习，以获取最佳的交易策略，进而实现自动化得了量化交易。
录制日期: 2020 年 9 月 3 日
