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使用 MATLAB 和 Simulink 进行无线通信和半导体设计

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无论您从事的无线通信相关工作，是 5G 标准建模与仿真，或是射频、基带和天线设计，亦或是硬件原型开发和测试，还是半导体数字和模拟设计、验证与原型开发，您都可以在这里找到相关的 MATLAB® 和 Simulink® 解决方案，包括阅读电子书、技术文章、客户案例，教学视频，并获取代码示例和产品试用等等。

特荐精华

MATLAB 在无线系统设计中的应用：卫星、蜂窝、Wi-Fi 和蓝牙

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MATLAB 芯思路：智能物联网芯片设计与开发

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在 FPGA 和 ASIC 上验证算法

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使用 MATLAB 开发 5G NR 设计

了解如何通过优化 5G 物理层算法和链路层性能，对射频与天线设计进行仿真，使用硬件原型及空口测试完成系统验证，从而加速 5G NR 新无线电技术的开发

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5G 概览系列视频

该视频系列解释了 5G 新无线电 (NR) 物理层标准背后的关键概念。 您将了解 5G 的要求和用例，以及由此产生的 5G 和 LTE 标准之间的差异。

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使用通信和雷达的综合数据实现深度学习

了解如何运用深度学习和机器学习技术，使用 MATLAB 实现雷达和通信应用中的调制识别和目标分类。

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5G NR上行波形生成

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基于5G NR TDD符号的调度性能评估

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5G Toolbox™

借助该工具箱，您可以配置、仿真、测量和分析端到端 5G NR 通信链路，还可以修改或自定义工具箱函数，将其用作实现 5G 系统和设备的参考模型。

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大规模 MIMO 相控阵系统的混合波束成形

了解如何使用 MATLAB 和 Simulink 对用于 5G 的大规模 MIMO 天线阵列中混合波束成形的过程进行建模、仿真、分析。

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使用 MATLAB 进行射频功率放大器建模并借助 DPD 改善发射器线性度

学习使用 MATLAB 和 Simulink 进行射频功率放大器 (RF PAs) 建模与仿真，并设计 DPD。

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了解5G波束管理

了解 5G 毫米波大规模 MIMO 天线的波束成形和波束管理方法，以及如何使用 MATLAB 工具箱进行建模和仿真，以便基于 3GPP 定义的规程实现高效的 5G NR 波束管理。

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从单元到阵列——利用 MATLAB 进行天线和天线阵原型设计

本文中介绍了天线单元和阵列本体的设计，MATLAB 给射频架构工程师和天线工程师提供了一个简便高效的建模和仿真方案。

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MATLAB 和 Simulink 在射频电路和系统中的应用

介绍如何借助 MATLAB 来进行电路甚至组件级别的设计，以及 RF 系统级的设计，PA 建模和 DPD 仿真，并且探讨 S 参数后处理的相关内容。

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LTE干扰下NR射频接收机的建模与测试

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在 FPGA 上部署 5G NR 无线通信：一套完整的 MATLAB 与 Simulink 工作流程

了解如何在 FGPA 上部署符合 5G NR 标准的算法模型以及使用 MATLAB 和 Simulink 工作流程生成 HDL 代码 。

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爱立信借助HDL Coder开发无线试验平台

在本视频中，爱立信分享了将 HDL Coder™ 纳入新无线试验平台设计工作流程的经验

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使用MATLAB和 Simulink 设计并创建 SDR 原型

了解如何将软件无线电 (SDR) 硬件与 MATLAB 和 Simulink 结合使用来进行测试并建立原型。资源包括硬件、软件、示例和文档。

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5G NR HDL参考应用：小区搜索和MIB恢复

5G NR 信号同步模块 (SSB) 检测和解调，以及FPGA 实现。

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使用测试和测量设备产生和发送5G波形

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诺基亚采用基于模型的设计方法开发5G

诺基亚使用基于模型的设计与 MATLAB和 Simulink来加速 5G 基站数字前端 (DFE) 的开发。

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半导体行业解决方案

了解半导体工程团队如何使用 MATLAB 和 Simulink 设计模拟电路、数字电路和混合信号电路。

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混合信号系统解决方案

使用 MATLAB 和 Simulink 进行混合信号设计使您能够更快地仿真、更好地链接模拟和数字设计，并与其他工具协同仿真。

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UVM验证

了解如何从 MATLAB 和 Simulink 生成 SystemVerilog DPI 组件以用于 UVM 验证。

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英飞凌加速SerDes IBIS-AMI模型的开发

英飞凌工程师使用 Simulink 和 SerDes Toolbox™ 在两周内为其 SerDes 系统交付了完整的 IBIS-AMI 模型。

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NXP - 汽车雷达IC设计的环境在环验证

在他们的“shift-left”测试和验证方法中，恩智浦半导体工程师在开发早期使用基于 EURO NCAP 标准的驾驶场景进行虚拟现场试验。

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利用MATLAB进行FPGA设计(全5P)

观看这个由五部分组成的视频指南，了解如何使用 MATLAB 进行 FPGA 设计。认识将信号处理算法部署到 FPGA 或 ASIC 硬件时要考虑的关键因素。

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