5G Toolbox 提供符合标准的函数和参考示例，用于对 5G 和 5G-Advanced 通信系统进行建模、仿真和验证。该工具箱支持波形生成、链路级和系统级仿真、黄金参考验证和一致性测试。
借助该工具箱，您可以配置、仿真、测量和分析 5G 通信链路和系统，还可以修改或自定义工具箱函数，将其用作实现 5G 设备的参考模型。您还可以探索 6G 通信系统的候选技术。
工具箱函数和参考示例可帮助您表征上行链路和下行链路规范的特征，执行开放式无线接入网 (O-RAN) 一致性测试，并仿真射频设计和干扰源对系统性能的影响。您可以使用无线波形发生器和无线波形分析器生成和分析波形并自定义测试平台。利用这些波形，您可以验证您的设计、原型和实现是否符合 3GPP 5G NR 规范。
波形生成与分析
生成并分析符合标准的 5G NR 波形。使用无线波形发生器和无线波形分析器来配置、生成以及分析自定义波形、NR 测试模型和固定参考信道。
链路级仿真
仿真 5G NR 端到端无线通信链路。纳入发射机、信道建模和接收机操作。应用簇延迟线 (CDL) 和抽头延迟线 (TDL) 信道模型。通过计算误块率和吞吐量度量，分析 5G 地面和非地面网络 (NTN) 链路的性能。
测试和测量
评估 5G NR 射频发射机和接收机的性能。描述 RF 链路性能的特征。测量邻信道泄漏比 (ACLR) 和误差矢量幅度 (EVM) 指标。为 O-RAN 一致性测试生成和分析前传控制面和用户面 (CU-Plane) 消息。
MIMO 和波束成形
使用信道状态信息 (CSI) 反馈来调整传输参数，包括编码速率、调制、层数和 MIMO 预编码矩阵。在时分复用 (TDD) 场景中，使用信道互易性和探测参考信号来估计上行链路信道。使用 CSI 参考信号并基于参考信号接收功率测量值来选择最佳发射波束。
传播模型和信道模型
在您的仿真中使用 CDL、TDL、NTN 和高速列车 (HST) 信道模型。用射线追踪分析的结果配置 CDL 信道模型。研究信道信息，包括天线单元、单元方向图、射线数量、角度、延迟、衰减和集群路径。
小区搜索规程
执行小区搜索和选择过程以提取初始系统信息，包括主信息块 (MIB) 和系统信息块 1 (SIB1)。对物理随机接入通道进行建模。使用同步信号块执行波束管理过程，包括波束扫描、测量、确定、报告和还原步骤。
AI 在无线通信中的应用
将 AI 应用于无线方法以优化 5G NR 操作。使用自编码器神经网络来压缩下行链路 CSI。训练深度 Q 网络 (DQN) 强化学习智能体进行波束选择。训练卷积神经网络以用于信道估计。
产品资源:
“我们从 MathWorks 的 5G NR 小区搜索和主信息块恢复等工作示例入手，还修改了设计以满足客户要求。这简化了我们的工作，为我们节省了大量时间。”
