AI 在无线通信中的应用

概述

在本演示中，我们将展示在 MATLAB 中应用人工智能 (AI) 功能解决无线通信问题是多么轻松。您将了解如何通过使用预构建的算法以及由 MATLAB 和无线通信产品生成的数据来提高效率。我们将概述 AI 驱动的工作流程，包括数据生成、AI 网络训练、验证和测试，以及在嵌入式设备和企业系统上的部署。最后，我们将展示如何利用 MATLAB 外部现有的深度学习网络。 ​

亮点

• 使用无线波形发生器以合成和空口信号形式生成训练数据
• 使用深度网络设计器等交互式工具设计并训练您的 AI 模型
• 使用试验管理器执行大规模仿真，以测试和验证您训练好的网络
• 将您验证过的模型部署到企业系统或嵌入式系统中
• 探索如何轻松地与第三方环境（如 Python 模型）进行互操作

关于主持人

Houman Zarrinkoub:

Houman Zarrinkoub 博士是 MathWorks 负责无线通信产品的高级产品经理。在 MathWorks 任职的 20 年间，他还曾担任开发经理，负责多个信号处理和通信软件工具。在加入 MathWorks 之前，他曾在 Nortel Networks 无线组担任研究科学家，从事移动和语音编码技术研究。他拥有多项与信号处理应用计算机仿真相关的专利。Houman 是《Understanding LTE with MATLAB: From Mathematical Modeling to Simulation and Prototyping》一书的作者。他拥有加拿大麦吉尔大学的电气工程学士学位，以及加拿大魁北克大学的电信硕士和博士学位。

Uvaraj Natarajan:

Uvaraj Natarajan Uvaraj 是 MathWorks 的高级应用工程师，专注于 5G/LTE/WLAN/无线和卫星通信领域。在加入 MathWorks 之前，他曾在思科系统公司工作，负责 5G/LTE 市场的自优化网络 (SON)，并与全球移动运营商密切合作，在端到端 LTE 网络方面积累了丰富的专业知识。他在 LTE ENB 协议栈开发和 LTE PHY 开发方面拥有行业经验。他还曾在英国通信系统研究中心从事认知无线电、中继系统、LTE-A 和 CoMP 系统的工作。Uvaraj 拥有英国萨里大学的移动与卫星通信硕士学位，以及印度安娜大学的电子与通信学士学位。