中石化开发基于深度学习的高精度智能地震反演算法
MATLAB在中石化的研究中发挥了重要的作用，其中的信号处理、优化和统计与机器学习等工具箱在地球物理的建模和求解中都得到了广泛的应用。
关键成果
- 分析了地震数据频相特征
- 开发了创新的频相智能反演方法
- 取得了显著实际应用效果
中石化是中国最大的石油和天然气公司之一，其业务涉及石油和天然气的勘探、开采、储存和运输。
石油勘探中的主要挑战之一是满足地震反演的高精度要求。依靠地质模型的传统地震反演方法对噪声很敏感，因此反演结果通常分辨率较低。中石化的工程师们正在使用MATLAB®来应用数据驱动技术来解决这一问题。
中石化开发了一种新的地震反演方法，称为频相智能反演，它将地震频相特征和深度学习进行结合。工程师使用MATLAB提取地震子波，进行高分辨率时频分析，构建海量数据标签对，并优化和训练深度网络。
利用频相智能反演，可以基于模拟和真实地震数据获取到高分辨率波阻抗反演结果。
