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深度网络设计器

以交互方式创建和训练深度学习网络

以交互方式构建、可视化和训练深度学习网络。使用起始页加载适用于迁移学习的预训练图像分类网络。分析您的网络,检查您是否正确定义了架构,并在训练前检测问题。导入和可视化训练数据,指定训练选项,并使用训练进度动画图跟踪网络训练。生成代码以重新创建网络构造和训练,并将经过训练的网络导出到 Simulink®

此流程图显示在深度网络设计器中构建和训练深度学习模型的常见工作流。您可以在深度网络设计器中训练您的网络,或通过命令行导出未经训练的网络来进行训练。

Deep learning workflow. Step 1. Design network. Step 2. Import data. Step 3. Select training options. Step 4. Train network. Step 5. Export network.

App

深度网络设计器设计、可视化和训练深度学习网络

函数

trainingOptionsOptions for training deep learning neural network
trainNetwork训练神经网络
trainnetTrain deep learning neural network (自 R2023b 起)

主题