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深度学习基础知识

导入、构建、训练、调节、可视化、验证和导出深度神经网络

Deep Learning Toolbox™ 为深度学习工作流的每个阶段提供工具。

  • 使用命令行函数和交互式 App 为深度网络训练预处理数据。

  • 从 MATLAB® 或外部平台(如 TensorFlow™ 2、TensorFlow-Keras、PyTorch® 和 ONNX™)导入预训练网络。

  • 使用命令行函数或以交互方式使用深度网络设计器构建网络。

  • 选择训练选项,并使用内置训练函数或自定义训练循环来训练网络。

  • 通过使用试验管理器调节超参数或运行多次试验来提高网络性能。

  • 在训练期间和训练后,可视化并验证网络行为。

  • 将网络导出到外部平台,如 TensorFlow 2 和 ONNX。

Deep learning workflow: preprocess data, import or build network, train network, tune network, visualize and verify results, and export network

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