plotroc

绘制受试者工作特征图

语法

plotroc(targets,outputs)

plotroc(targets1,outputs2,'name1',...)

plotroc(targets,outputs) 绘制每个输出类的受试者工作特征。每条曲线越靠近图的左边缘和上边缘，分类就越好。

提示

plotroc 不支持分类目标。要绘制分类目标的 ROC 度量，请使用 rocmetrics。

plotroc(targets1,outputs2,'name1',...) 生成多个图。

此示例说明如何绘制模式网络中每个输出类的受试者工作特征。

load simplecluster_dataset
net = patternnet(20);
net = train(net,simpleclusterInputs,simpleclusterTargets);

simpleclusterOutputs = sim(net,simpleclusterInputs);
plotroc(simpleclusterTargets,simpleclusterOutputs)

网络目标，指定为矩阵或元胞数组。

网络输出，指定为矩阵或元胞数组。

在 R2008a 中推出