更改选项

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如何确定要更改哪些选项

运行全局求解器后，您可能需要更改一些全局或局部选项。要确定要更改哪些选项，指导原则是：

要影响局部求解器，请设置局部求解器选项。
要影响起点或解集，请更改 problem 结构体，或设置全局求解器对象属性。

例如，要获得：

更多局部极小值-设置全局求解器对象属性。
更快的局部求解器迭代-设置局部求解器选项。
对于将局部解视为相同的不同容差（以获得更多或更少的局部解）-设置全局求解器对象属性。
在命令行上显示不同的信息 - 决定是否要从局部求解器（设置局部求解器选项）或全局信息（设置全局求解器对象属性）进行迭代显示。
不同的边界，用于检查不同的区域 - 在 problem 结构体中设置边界。

选择问题选项的示例

要在仅满足不等式约束的点处启动局部求解器，请将全局求解器对象中的 StartPointsToRun 属性设置为 'bounds-ineqs'。此设置可以加速您的解，因为局部求解器不必尝试寻找满足这些约束的点。然而，由于全局求解器可以拒绝许多起点，因此该设置可能导致局部求解器运行次数大大减少。有关示例，请参阅仅使用可行的起点进行优化。
要使用 fmincon interior-point 算法，请将局部求解器 Algorithm 选项设置为 'interior-point'。有关如何执行此操作的示例，请参阅更新问题选项的示例。
为了使您的局部求解器具有不同的边界，请在 problem 结构体中设置边界。通过设置边界来检查不同的区域。
要查看每个具有正局部退出标志的解，请将全局求解器对象中的 XTolerance 属性设置为 0。有关如何执行此操作的示例，请参阅更改全局选项。

更改局部求解器选项

有多种方法可以更改局部选项的值：

使用圆点表示法和 optimoptions 更新值。语法为

problem.options = optimoptions(problem.options,'Parameter',value,...);

您还可以完全替换局部选项：

problem.options = optimoptions(@solvername,'Parameter',value,...);

在一个局部选项上使用圆点表示法。语法为
```
problem.options.Parameter = newvalue;
```
重新创建整个问题结构体。有关详细信息，请参阅创建问题结构体。

更新问题选项的示例

创建问题结构体：

problem = createOptimProblem('fmincon','x0',[-1 2], ...
    'objective',@rosenboth);

将问题设置为在 fmincon 中使用 sqp 算法：
```
problem.options.Algorithm = 'sqp';
```

更新问题以使用目标函数中的梯度，使 FunctionTolerance 值为 1e-8，使 XTolerance 值为 1e-7：

problem.options = optimoptions(problem.options,'GradObj','on', ...
    'FunctionTolerance',1e-8,'XTolerance',1e-7);

更改全局选项

有多种方法可以改变 GlobalSearch 或 MultiStart 对象的特征：

使用圆点表示法。例如，假设您有一个默认的 MultiStart 对象：

ms = MultiStart

ms = 

  MultiStart with properties:

          UseParallel: 0
              Display: 'final'
    FunctionTolerance: 1.0000e-06
              MaxTime: Inf
            OutputFcn: []
              PlotFcn: []
     StartPointsToRun: 'all'
           XTolerance: 1.0000e-06

要将 ms 更改为使其 XTolerance 值等于 1e-3，请更新 XTolerance 字段：

ms.XTolerance = 1e-3

ms = 

  MultiStart with properties:

          UseParallel: 0
              Display: 'final'
    FunctionTolerance: 1.0000e-06
              MaxTime: Inf
            OutputFcn: []
              PlotFcn: []
     StartPointsToRun: 'all'
           XTolerance: 1.0000e-03

从当前设置开始重建对象。例如，将 ms 中的 FunctionTolerance 字段设置为 1e-3，同时保留 XTolerance 的非默认值：

ms = MultiStart(ms,'FunctionTolerance',1e-3)

ms = 

  MultiStart with properties:

          UseParallel: 0
              Display: 'final'
    FunctionTolerance: 1.0000e-03
              MaxTime: Inf
            OutputFcn: []
              PlotFcn: []
     StartPointsToRun: 'all'
           XTolerance: 1.0000e-03

将 GlobalSearch 对象转换为 MultiStart 对象，或反之亦然。例如，使用上例中的 ms 对象，创建一个具有相同值 XTolerance 和 FunctionTolerance 的 GlobalSearch 对象：

gs = GlobalSearch(ms)

gs =

  GlobalSearch with properties:

             NumTrialPoints: 1000
          BasinRadiusFactor: 0.2000
    DistanceThresholdFactor: 0.7500
               MaxWaitCycle: 20
          NumStageOnePoints: 200
     PenaltyThresholdFactor: 0.2000
                    Display: 'final'
          FunctionTolerance: 1.0000e-03
                    MaxTime: Inf
                  OutputFcn: []
                    PlotFcn: []
           StartPointsToRun: 'all'
                 XTolerance: 1.0000e-03