使用默认选项运行 ga

要使用默认选项运行遗传算法，请使用以下语法调用 ga

[x,fval] = ga(@fitnessfun, nvars)

ga 的输入参量是

输出参量为

有关其他输入和输出参量的描述，请参阅 ga 的参考页。

您可以通过输入以下命令从命令行运行 最小化拉斯特里金函数 中描述的示例

rng(1,'twister') % For reproducibility
% Define Rastrigin's function
rastriginsfcn = @(pop)10.0 * size(pop,2) + sum(pop .^2 - 10.0*cos(2*pi.*pop),2);
[x,fval] = ga(rastriginsfcn,2)

这将返回

Optimization terminated:
 average change in the fitness value less than options.FunctionTolerance.

x =
   -1.0421   -1.0018

fval =
    2.4385

在命令行设置选项

您可以使用以下语法将 options 作为输入参量传递给 ga，从而指定 ga 可用的任何选项

[x,fval] = ga(@fitnessfun,nvars,[],[],[],[],[],[],[],options)

该语法不指定任何线性等式、线性不等式或非线性约束。

您使用函数 optimoptions 创建 options。

options = optimoptions(@ga);

这将返回 options 及其字段的默认值。如果您不传入选项作为输入参量，ga 将使用这些默认值。

每个选项的值都存储在 options 字段中，例如 options.PopulationSize。您可以通过输入 options 后跟句点和字段名称来显示这些值中的任何一个。例如，要显示遗传算法的种群规模，请输入

options.PopulationSize

ans =

'50 when numberOfVariables <= 5, else 200'

要创建具有与默认值不同的字段值的 options（例如将 PopulationSize 设置为 100，而不是其默认值 50），请输入

options = optimoptions('ga','PopulationSize',100);

这将创建 options，其中除 PopulationSize 设置为 100 外，所有值均设置为默认值。

如果您现在输入，

ga(@fitnessfun,nvars,[],[],[],[],[],[],[],options)

ga 运行种群规模为 100 的遗传算法。

如果您随后决定更改 options 中的另一个字段，例如将 PlotFcn 设置为 @gaplotbestf，以绘制每一代的最佳适应度函数值，请使用以下语法调用 optimoptions

options = optimoptions(options,'PlotFcn',@plotbestf);

这将保留 options 的所有字段的当前值，但 PlotFcn 除外，因为它已更改为 @plotbestf。请注意，如果省略输入参量 options，optimoptions 会将 PopulationSize 重置为其默认值。

您还可以使用单个命令同时设置 PopulationSize 和 PlotFcn

options = optimoptions('ga','PopulationSize',100,'PlotFcn',@plotbestf);

附加输出参量

要获取有关遗传算法性能的更多信息，可以使用以下语法调用 ga

[x,fval,exitflag,output,population,scores] = ga(@fitnessfcn, nvars)

除了 x 和 fval 之外，此函数还返回以下附加输出参量：

有关这些参量的更多信息，请参阅 ga 参考页。