选择求解器的表格
根据问题特点和所需的解类型选择求解器。求解器特征 包含更多信息，可帮助您决定哪种求解器最合适。该表给出了适合大多数问题的建议。
| 问题类型 | 推荐求解器 |
|---|---|
| 平滑（目标二阶可微），并且您想要一个局部解 | 合适的 Optimization Toolbox™ 求解器；请参阅 优化决策表 |
| 平滑（目标二阶可微分），并且您想要一个全局解或多个局部解 | GlobalSearch 或 MultiStart |
| 不平滑，您想要一个局部解 | patternsearch |
| 非平滑，并且您想要一个全局解或多个局部解 | surrogateopt，或带有多个初始点 x0 的 patternsearch |
| 非平滑且耗时 | surrogateopt |
当每个分量都有有限边界 lb 和 ub 时，要从多个点开始 patternsearch，请尝试：
x0 = lb + rand(size(lb)).*(ub - lb);
许多其他求解器提供不同的解算法，包括遗传算法求解器 ga 和 particleswarm 求解器。如果推荐的求解器不能很好地解决您的问题，请尝试其中一些。有关详细信息，请参阅Global Optimization Toolbox 求解器特性。
