Image Processing Toolbox 快速入门
Image Processing Toolbox™ 为图像处理、分析、可视化和算法开发提供了一套全面的参考标准算法和工作流 App。您可以使用深度学习和传统图像处理技术执行图像分割、图像增强、去噪、几何变换和图像配准。工具箱支持处理二维、三维和任意大的图像。
Image Processing Toolbox App 可让您自动完成常见的图像处理工作流。您可以交互方式分割图像数据、比较图像配准技术,以及对大型数据集进行批量处理。利用可视化函数和 App,您可以探查图像、三维体和视频;调整对比度;创建直方图;以及对感兴趣的区域 (ROI) 执行操作。
您可以通过在多核处理器和 GPU 上运行算法来提高算法的执行速度。许多工具箱函数支持桌面原型和嵌入式视觉系统部署的 C/C++ 代码生成。
教程
- 基本图像导入、处理和导出
此示例说明如何将图像读入工作区、调整图像的对比度,然后将调整后的图像写入文件。
- 检测和测量图像中的圆形目标
自动检测图像中的圆形目标并可视化检测到的圆。
- 校正亮度不均匀问题并分析前景对象
此示例说明如何执行图像预处理,如形态学开运算和对比度调整。然后,创建一个二值图像,并计算图像前景对象的统计量。
- Find Vegetation in a Multispectral Image
Use array arithmetic to process an image with three planes, and plot image data.
关于图像处理
- MATLAB 中的图像
许多图像由二维数组表示,其中每个元素存储关于图像中一个像素的信息。一些图像数组具有更多维度来表示颜色信息或图像序列。
- Image Types in the Toolbox
Image types determine how MATLAB® interprets data matrix elements as pixel intensity values. The toolbox supports many image types including binary, grayscale, truecolor, multispectral, and label images.
- 图像坐标系
了解如何使用离散像素索引和连续空间坐标来表示图像位置。