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Image Processing Toolbox™ 为图像处理、分析、可视化和算法开发提供了一套全面的参考标准算法和工作流 App。您可以使用深度学习和传统图像处理技术执行图像分割、图像增强、去噪、几何变换和图像配准。工具箱支持处理二维、三维和任意大的图像。
Image Processing Toolbox App 可让您自动完成常见的图像处理工作流。您可以交互方式分割图像数据、比较图像配准技术,以及对大型数据集进行批量处理。利用可视化函数和 App,您可以探查图像、三维体和视频;调整对比度;创建直方图;以及对关注区域 (ROI) 执行操作。
您可以通过在多核处理器和 GPU 上运行算法来提高算法的执行速度。许多工具箱函数支持桌面原型和嵌入式视觉系统部署的 C/C++ 代码生成。
此示例说明如何将图像读入工作区、调整图像的对比度,然后将调整后的图像写入文件。
此示例说明如何自动检测图像中的圆形对象并可视化检测到的圆。
此示例说明如何执行图像预处理,如形态学开运算和对比度调整。然后,创建一个二值图像,并计算图像前景对象的统计量。
This example shows how to use array arithmetic to process an image with three planes, and plot image data.
Many images are represented by 2-D arrays, where each element stores information about a pixel in the image. Some image arrays have more dimensions to represent color information or an image sequence.
Image types determine how MATLAB® interprets data matrix elements as pixel intensity values. The toolbox supports many image types including binary, grayscale, truecolor, multispectral, and label images.
了解如何使用像素索引和空间坐标来表示图像位置。