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graythresh

使用 Otsu 方法计算全局图像阈值

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语法

T = graythresh(I)
[T,EM] = graythresh(I)

说明

T = graythresh(I) 使用 Otsu 方法 [1] 根据灰度图像 I 计算全局阈值 T。Otsu 方法选择一个阈值，使阈值化的黑白像素的类内方差最小化。全局阈值 T 可与 imbinarize 结合使用以将灰度图像转换为二值图像。

示例

[T,EM] = graythresh(I) 还返回有效性度量 EM。

示例

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打开实时脚本

将灰度图像读入工作区。

I = imread('coins.png');

使用 graythresh 计算阈值。阈值归一化至范围 [0, 1]。

level = graythresh(I)
level = 
0.4941

使用阈值将图像转换为二值图像。

BW = imbinarize(I,level);

在二值图像旁边显示原始图像。

imshowpair(I,BW,'montage')

Figure contains an axes object. The hidden axes object contains an object of type image.

输入参数

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灰度图像，指定为任意维度的数值数组。graythresh 需要数据类型为 double 和 single 的图像的值在 [0, 1] 的范围内。如果 I 的值超出范围 [0, 1]，则可以使用 rescale 函数将值重新缩放到需要的范围。

数据类型: single | double | int16 | uint8 | uint16

输出参量

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全局阈值，以范围 [0, 1] 内的非负数形式返回。

数据类型: double

阈值的有效性度量，以范围 [0, 1] 中的非负数形式返回。下界只能由具有单一灰度级的图像获得，上界只能由二值图像获得。

数据类型: double

提示

  • 默认情况下，函数 imbinarize 使用通过 Otsu 方法获得的阈值创建二值图像。该默认阈值与 graythresh 返回的阈值相同。但是，imbinarize 只返回二值图像。如果您需要灰度级或有效性度量，请在调用 imbinarize 之前使用 graythresh。

参考

[1] Otsu, N., "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms." IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Vol. 9, No. 1, 1979, pp. 62–66.

扩展功能

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

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另请参阅

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