houghpeaks

识别霍夫变换中的峰值

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语法

peaks = houghpeaks(H,numpeaks)
peaks = houghpeaks(H,numpeaks,Name=Value)

说明

peaks = houghpeaks(H,numpeaks) 定位由 hough 函数生成的霍夫变换矩阵 H 中的峰值。numpeaks 指定要识别的最大峰值个数。该函数返回 peaks，即一个保留峰值的行和列坐标的矩阵。

示例

peaks = houghpeaks(H,numpeaks,Name=Value) 使用名称-值参量控制运算的各个方面。

示例

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打开实时脚本

将图像读入工作区。

I  = imread('circuit.tif');

创建二值图像。

BW = edge(imrotate(I,50,'crop'),'canny');

创建图像的霍夫变换。

[H,T,R] = hough(BW);

查找图像的霍夫变换中的峰值并绘制它们。

P  = houghpeaks(H,2);
imshow(H,[],'XData',T,'YData',R,'InitialMagnification','fit');
xlabel('\theta'), ylabel('\rho');
axis on, axis normal, hold on;
plot(T(P(:,2)),R(P(:,1)),'s','color','white');

Figure contains an axes object. The axes object with xlabel theta, ylabel rho contains 2 objects of type image, line. One or more of the lines displays its values using only markers

输入参数

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霍夫变换矩阵，指定为数值数组。行和列对应于 rho 和 theta 值。使用 hough 函数创建一个霍夫变换矩阵。

数据类型: double

要识别的最大峰值个数，指定为正整数。

数据类型: double

名称-值参数

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将可选参量对组指定为 Name1=Value1,...,NameN=ValueN，其中 Name 是参量名称，Value 是对应的值。名称-值参量必须出现在其他参量之后，但对各个参量对组的顺序没有要求。

示例: P = houghpeaks(H,2,Threshold=15) 指定被视为峰值的最小值为 15。

如果使用的是 R2021a 之前的版本，请使用逗号分隔每个名称和值，并用引号将 Name 引起来。

示例: P = houghpeaks(H,2,"Threshold",15);

被视为峰值的最小值，指定为非负数。

数据类型: double

隐藏邻域的大小，指定为由正奇数组成的二元素向量。隐藏邻域是每个峰值周围的邻域，在识别出峰值后，该值设置为零。NHoodSize 的默认值为大于或等于 size(H)/50 的最小奇数值。NHoodSize 的维数必须小于霍夫变换矩阵 H 的大小。

数据类型: double

霍夫变换 theta 值，指定为由 hough 函数返回的数值向量。向量的每个元素指定输出矩阵 H 的对应列的 theta 值。houghpeaks 使用为峰值隐藏指定的 theta 值。使用 hough 函数创建一个霍夫变换矩阵。

注意

如果您将 Theta 参量指定为 hough 函数的输入，则必须使用 houghpeaks 函数指定返回的 theta 值。使用 hough 函数的 theta 输出值作为 houghpeaks 的 Theta 输入值。否则，峰值隐藏会导致意外的结果。

数据类型: double

输出参量

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找到的峰值的行和列坐标，以 Q×2 矩阵形式返回。值 Q 的范围可以从 0 到 numpeaks。

扩展功能

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版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

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