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imerode

腐蚀图像

说明

示例

J = imerode(I,SE) 使用结构元素 SE 腐蚀灰度、二值或压缩二值图像 I

J = imerode(I,nhood) 腐蚀图像 I,其中 nhood 是由指定结构元素邻域的 01 组成的矩阵。

此语法等效于 imerode(I,strel(nhood))

J = imerode(___,packopt,m) 指定输入图像 I 是否为压缩二值图像。m 指定原始未压缩图像的行维度。

J = imerode(___,shape) 指定输出图像的大小。

示例

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将二值图像读入工作区。

originalBW = imread('text.png');

创建一个平面线形结构元素。

se = strel('line',11,90);

用该结构元素腐蚀图像。

erodedBW = imerode(originalBW,se);

查看原始图像和腐蚀的图像。

figure
imshow(originalBW)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

figure
imshow(erodedBW)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

将灰度图像读入工作区。

originalI = imread('cameraman.tif');

创建一个非平面 offsetstrel 对象。

se = offsetstrel('ball',5,5);

腐蚀该图像。

erodedI = imerode(originalI,se);

显示原始图像和腐蚀的图像。

figure
imshow(originalI)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

figure
imshow(erodedI)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

创建一个二值三维体。

load mristack
BW = mristack < 100;

创建一个立方结构元素。

se = strel('cube',3)
se = 
strel is a cube shaped structuring element with properties:

      Neighborhood: [3x3x3 logical]
    Dimensionality: 3

用该立方结构元素腐蚀三维体。

erodedBW = imerode(BW, se);

输入参数

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输入图像,指定为灰度图像、二值图像或任意维度的压缩二值图像。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical

结构元素,指定为标量 strel 对象或 offsetstrel 对象。SE 也可以是 strel 对象或 offsetstrel 对象的数组,在这种情况下,imerode 连续使用每个结构元素对输入图像执行多次腐蚀。

imerode 对除数据类型为 logical 的图像之外的所有图像执行灰度腐蚀。在这种情况下,结构元素必须为平面结构,并且 imerode 执行二值腐蚀。

结构元素邻域,指定为 01 组成的矩阵。

示例: [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]

压缩二值图像的指示符,指定为下列值之一。

说明

'notpacked'

I 被视为普通数组。

'ispacked'

I 被视为由 bwpack 生成的压缩二值图像。I 必须为二维 uint32 数组,SE 必须为平面二维结构元素。shape 的值必须为 'same'

数据类型: char | string

原始未压缩图像的行维度,指定为正整数。

数据类型: double

输出图像的大小,指定为下列值之一。

说明

'same'

输出图像与输入图像大小相同。如果 packopt 的值为 'ispacked',则 shape 必须为 'same'

'full'

计算完全腐蚀。

数据类型: char | string

输出参数

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腐蚀的图像,以灰度图像、二值图像或压缩二值图像形式返回。如果输入图像 I 是压缩二值图像,则 J 也是压缩二值图像。JI 具有相同的数据类型。

详细信息

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二值腐蚀

用 B 对 A 执行二值腐蚀(记为 A ϴ B)的过程定义为集合运算 A ϴ B = {z|(Bz ⊆ A}。换句话说,它是满足以下条件的像素位置 z 的集合:平移至位置 z 的结构元素仅与 A 中的前景像素重叠。

有关二值腐蚀的详细信息,请参阅 [1]

灰度腐蚀

在一般形式的 灰度腐蚀中,结构元素有高度。用 A(x, y)B(x, y) 执行灰度腐蚀的过程定义为:

(A ϴ B)(x, y) = min {A(x + x′, y + y′) − B(x′, y′) | (x′, y′) ∊ DB},

DB 是结构元素 B 的域,A(x,y) 假定为图像域外的 +∞。要创建具有非零高度值的结构元素,请使用语法 strel(nhood,height),其中 height 给出高度值,nhood 对应于结构元素域 DB

灰度腐蚀最常使用平面结构元素 (B(x,y) = 0)。使用这种结构元素的灰度腐蚀等效于使用局部最小值运行符:

(A ϴ B)(x, y) = min {A(x + x′, y + y′) | (x′, y′) ∊ DB}。

除了 strel(nhood,height)strel('arbitrary',nhood,height)strel('ball', ...) 之外,所有 strel 语法都生成平面结构元素。

提示

  • 如果图像 I 的维度大于结构元素的维度,则 imerode 函数会将相同的形态学腐蚀应用于较高维度上的所有平面。

    您可以使用此行为对 RGB 图像执行形态学腐蚀。为 RGB 图像指定二维结构元素,以便对每个颜色通道分别执行运算。

  • 当指定结构元素邻域时,imerode 通过 floor((size(nhood)+1)/2) 确定 nhood 的中心元素。

  • imerode 自动利用结构元素对象的分解(如果存在分解)。此外,当使用具有分解的结构元素对象执行二值腐蚀时,imerode 会自动使用二值图像压缩来加速腐蚀[3]

参考

[1] Gonzalez, Rafael C., Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. Third edition. Knoxville: Gatesmark Publishing, 2020.

[2] Haralick, Robert M., and Linda G. Shapiro. Computer and Robot Vision. 1st ed. USA: Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1992, pp. 158-205.

[3] Boomgaard, Rein van den, and Richard van Balen. “Methods for Fast Morphological Image Transforms Using Bitmapped Binary Images.” CVGIP: Graphical Models and Image Processing 54, no. 3 (May 1, 1992): 252–58. https://doi.org/10.1016/1049-9652(92)90055-3.

扩展功能

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

函数

对象