reallog

非负实数数组的自然对数

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语法

Y = reallog(X)

说明

Y = reallog(X) 返回数组 X 中每个元素的自然对数。数组 X 只能包含非负实数。Y 的大小与 X 的大小相同。

如果 X 是表或时间表，则 Y 是表或时间表。 (自 R2023a 起)

示例

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矩阵的自然对数

打开实时脚本

创建一个 4×4 矩阵并计算每个元素的自然对数。

X = magic(4)

X = 4×4

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

Y = reallog(X)

Y = 4×4

    2.7726    0.6931    1.0986    2.5649
    1.6094    2.3979    2.3026    2.0794
    2.1972    1.9459    1.7918    2.4849
    1.3863    2.6391    2.7081         0

输入参数

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`X` — 输入
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

输入，指定为标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表。X 中的值必须是非负实数。

数据类型: single | double | table | timetable

扩展功能

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tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

reallog 函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

reallog 函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

reallog 函数完全支持 GPU 数组。要在 GPU 上运行该函数，请将输入数据指定为 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)。有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

reallog 函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

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R2023a: 直接对表和时间表执行计算

reallog 函数可以对表或时间表中的所有变量执行计算，而无需通过索引访问这些变量。所有变量都必须具有支持计算的数据类型。有关详细信息，请参阅Direct Calculations on Tables and Timetables。

另请参阅

log | realpow | realsqrt

reallog

语法

说明

示例

矩阵的自然对数

输入参数

X — 输入 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。