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数学

线性代数、微积分、傅里叶变换和其他数学

数学函数为分析数据、开发算法和创建模型提供了一系列数值计算方法。核心函数使用经过处理器优化的库,可以快速进行向量和矩阵计算。

  • 初等数学
    三角学、指数和对数、复数值、舍入、余数、离散数学
  • 线性代数
    线性方程、特征值、奇异值、分解、矩阵运算、矩阵结构
  • 随机数生成
    种子、分布、算法
  • 插值
    网格和散点数据插值、数据网格化、分段多项式
  • 优化
    单变量和多变量函数的最小值、非负最小二乘、非线性函数的根
  • 数值积分和微分方程
    数值积分、常微分方程、时滞微分方程、边界值问题、偏微分方程
  • 傅里叶分析和滤波
    傅里叶变换、卷积、数字滤波
  • 稀疏矩阵
    初等稀疏矩阵、重新排序算法、迭代法、稀疏线性代数
  • 图和网络算法
    有向图和无向图、网络分析
  • 计算几何学
    三角剖分、边界区域、Voronoi 图、多边形