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优化器尝试找到非线性目标函数的局部最小值。使用 fminbnd 搜索有界区间内单变量函数的最小值,或使用 fminsearch 搜索无界域内多变量函数的最小值。通过最小化函数的负值来最大化该函数。
fminbnd
fminsearch
使用 lsqnonneg 搜索线性最小二乘问题的非负解。
lsqnonneg
使用方程求解器 fzero 求非线性标量函数的实根。
fzero
通过使用 optimset 设置选项来控制您的优化的输出或其他方面。
optimset
使用优化实时编辑器任务提供的可视化界面求解问题并设置选项。
全部展开
optimget
求一个或多个维度中的最小值和最大值。
此示例说明如何通过最大限度地减小误差平方和来使用非线性函数对数据进行拟合。
使用可视化界面进行优化。
控制优化,显示中间计算。
获取中间输出。
描述如何监视或停止求解器。
描述如何直观地监视求解器。
求解一个实数变量的非线性方程。
如何解决常见问题。
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