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插值

网格和散点数据插值、数据网格化、分段多项式

插值是在一组已知数据点的范围内添加新数据点的技术。您可以使用插值来填充缺失的数据、对现有数据进行平滑处理以及进行预测等。MATLAB® 中的插值技术可分为适用于网格上的数据点和散点数据点。

Several example plots of 1-D and 2-D interpolation

函数

全部展开

interp1一维数据插值（表查找）
interp2meshgrid 格式的二维网格数据的插值
interp3meshgrid 格式的三维网格数据的插值
interpnndgrid 格式的一维、二维、三维和 N 维网格数据的插值
griddedInterpolant网格数据插值
pchip分段三次 Hermite 插值多项式 (PCHIP)
makima修正 Akima 分段三次 Hermite 插值
spline三次样条数据插值
ppval计算分段多项式
mkpp生成分段多项式
unmkpp提取分段多项式详细信息
padecoef时滞的 Padé 逼近
interpft一维插值（FFT 方法）
ndgridN 维空间中的矩形网格
meshgrid二维和三维网格
griddata对二维或三维散点数据插值
griddatan对 N 维散点数据插值
scatteredInterpolant对二维或三维散点数据插值

主题

相关信息

精选示例

使用网格插值对图像重采样

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此示例说明如何使用 griddedInterpolant 对图像中的像素重采样。对图像重采样有助于调整分辨率和大小，也可用于在缩放后对像素进行平滑处理。

对不同量级的数据进行归一化

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此示例说明如何通过归一化来用 griddata 改善散点数据插值结果。在某些情况下，归一化可以改善插值结果，但在其他情况下它可能会影响解的精确度。是否使用归一化需要根据插值数据的性质做出判断。