int64

64 位有符号整数数组

说明

MATLAB^® 中数据类型（类）为 int64 的变量存储为 8 个字节的（64 位）有符号整数。例如：

y = int64(10);
whos y

  Name      Size            Bytes  Class    Attributes

  y         1x1                 8  int64

有关整数类型的详细信息，请参阅整数。

创建对象

有些数组创建函数允许您指定数据类型。例如，zeros(100,'int64') 创建一个由 int64 类型的零值组成的 100×100 矩阵。

如果您有一个不同类型（如 double 或 single）的数组，则可以使用 int64 函数将该数组转换为 int64 类型的数组。

语法

Y = int64(X)

说明

示例

Y = int64(X) 将 X 中的值转换为 int64 类型。超出范围 [-2⁶³,2⁶³-1] 的值映射到最近的端点。

输入参数

全部展开

`X` - 输入数组
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组

输入数组，指定为标量、向量、矩阵或多维数组。

示例

全部折叠

转换为 64 位有符号整数变量

打开实时脚本

将双精度变量转换为 64 位有符号整数。

x = 100;
xtype = class(x)

xtype = 
'double'

y = int64(x)

y = int64
    100

扩展功能

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

此函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。

另请参阅

cast | int16 | int32 | int8 | typecast | uint64

主题

在 R2006a 之前推出

MATLAB 文档

支持

Introducing Deep Learning with MATLAB

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int64

说明

创建对象

语法

说明

输入参数

X - 输入数组 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组

示例

转换为 64 位有符号整数变量

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。