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mean

数组的均值

说明

示例

M = mean(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的均值

  • 如果 A 是向量,则 mean(A) 返回元素均值。

  • 如果 A 为矩阵,那么 mean(A) 返回包含每列均值的行向量。

  • 如果 A 是多维数组,则 mean(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算,并将这些元素视为向量。此维度会变为 1,而所有其他维度的大小保持不变。

示例

M = mean(A,'all') 计算 A 的所有元素的均值。此语法适用于 MATLAB® R2018b 及更高版本。

示例

M = mean(A,dim) 返回维度 dim 上的均值。例如,如果 A 为矩阵,则 mean(A,2) 是包含每一行均值的列向量。

示例

M = mean(A,vecdim) 计算向量 vecdim 所指定的维度上的均值。例如,如果 A 是矩阵,则 mean(A,[1 2])A 中所有元素的均值,因为矩阵的每个元素都包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中。

示例

M = mean(___,outtype) 使用前面语法中的任何输入参数返回指定的数据类型的均值。outtype 可以是 'default''double''native'

示例

M = mean(___,nanflag) 指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略 NaN 值。mean(A,'includenan') 会在计算中包括所有 NaN 值,而 mean(A,'omitnan') 则忽略这些值。

示例

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创建一个矩阵并计算每列的均值。

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]
A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     1     3     2
     4     2     2

M = mean(A)
M = 1×3

    1.7500    2.2500    1.7500

创建一个矩阵并计算每行的均值。

A = [0 1 1; 2 3 2; 3 0 1; 1 2 3]
A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     3     0     1
     1     2     3

M = mean(A,2)
M = 4×1

    0.6667
    2.3333
    1.3333
    2.0000

创建一个包含 1 到 10 之间整数的 4×2×3 数组,并沿第二个维度计算均值。

A = gallery('integerdata',10,[4,2,3],1);
M = mean(A,2)
M = 
M(:,:,1) =

    9.5000
    6.5000
    9.5000
    6.0000


M(:,:,2) =

    1.5000
    4.0000
    7.5000
    7.5000


M(:,:,3) =

    7.0000
    2.5000
    4.0000
    5.5000

创建一个三维数组并计算每页数据(行和列)的均值。

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [9 13; -5 7];
A(:,:,3) = [4 4; 8 -3];
M1 = mean(A,[1 2])
M1 = 
M1(:,:,1) =

    1.2500


M1(:,:,2) =

     6


M1(:,:,3) =

    3.2500

从 R2018b 开始,要计算一个数组的所有维度上的均值,可以在向量维参数中指定每个维度,或使用 'all' 选项。

M2 = mean(A,[1 2 3])
M2 = 3.5000
Mall = mean(A,'all')
Mall = 3.5000

创建一个由 1 组成的单精度向量并计算其单精度均值。

A = single(ones(10,1));
M = mean(A,'native')
M = single
    1

结果也是单精度值。

class(M)
ans = 
'single'

创建一个向量并计算其均值,不包括 NaN 值。

A = [1 0 0 1 NaN 1 NaN 0];
M = mean(A,'omitnan')
M = 0.5000

如果您不指定 'omitnan',则 mean(A) 会返回 NaN

输入参数

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输入数组,指定为向量、矩阵或多维数组。

  • 如果 A 是标量,则 mean(A) 返回 A

  • 如果 A 为 0×0 空矩阵,则 mean(A) 返回 NaN

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | datetime | duration

沿其运算的维度,指定为正整数标量。如果未指定值,则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。

维度 dim 表示长度减至 1 的维度。size(M,dim)1,而所有其他维的大小保持不变。

以一个二维输入数组 A 为例。

  • 如果 dim = 1,则 mean(A,1) 返回包含每一列中元素均值的行向量。

  • 如果 dim = 2,则 mean(A,2) 返回包含每一行中元素均值的列向量。

dim 大于 ndims(A) 或者 size(A,dim)1 时,mean 返回 A

数据类型: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

维度向量,指定为正整数向量。每个元素代表输入数组的一个维度。指定的操作维度的输出长度为 1,而其他保持不变。

以 2×3×3 输入数组 A 为例。然后 mean(A,[1 2]) 返回一个 1×1×3 数组,其元素是 A 的每个页面的均值。

数据类型: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

输出数据类型,指定为 'default''double''native'。这些选项还指定执行运算采用的数据类型。

outtype输出数据类型
'default'double,除非输入数据类型为 singledurationdatetime,在此情况下输出为 'native'
'double'double,除非数据类型为 durationdatetime,在此情况下不支持 'double'
'native'与输入相同的数据类型,除非
  • 输入数据类型为 logical,在这种情况下,输出为 double

  • 输入数据类型为 char,在这种情况下不支持 'native'

数据类型: char

NaN 条件,指定为下列值之一:

  • 'includenan' - 计算均值时包括 NaN 值,这将生成 NaN

  • 'omitnan' - 忽略输入中的所有 NaN 值。

对于 datetime 数组,还可以使用 'omitnat''includenat' 分别忽略和包含 NaT 值。

数据类型: char

详细信息

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均值

对于由 N 标量观测值组成的随机变量向量 A,均值定义为

μ=1Ni=1NAi.

扩展功能

另请参阅

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在 R2006a 之前推出