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parallelplot

创建平行坐标图

说明

示例

parallelplot(tbl) 根据表 tbl 创建一个平行坐标图。绘图中的每个线条代表表中的一行,绘图中的每个坐标变量对应于表中的一列。默认情况下,软件绘制所有表列。

示例

parallelplot(tbl,'CoordinateVariables',coordvars) 根据表 tbl 中的 coordvars 变量创建一个平行坐标图。

示例

parallelplot(___,'GroupVariable',grpvar) 使用 grpvar 指定的表变量对绘图中的线条进行分组。在前面语法中的任何输入参数组合后指定此选项。

示例

parallelplot(data) 根据数值矩阵 data 创建一个平行坐标图。

示例

parallelplot(data,'CoordinateData',coorddata) 根据矩阵 data 中的 coorddata 列创建一个平行坐标图。

示例

parallelplot(___,'GroupData',grpdata) 使用 grpdata 中的数据对绘图中的线条进行分组。可在上述任一适用于数值矩阵数据的输入参数组合后指定此选项。

示例

parallelplot(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值对组参数指定其他选项。例如,您可以为具有数值的坐标指定数据归一化方法。有关属性列表,请参阅 ParallelCoordinatesPlot 属性

parallelplot(parent,___)parent 指定的图窗、面板或选项卡中创建平行坐标图。

示例

p = parallelplot(___) 返回 ParallelCoordinatesPlot 对象。创建对象后,使用 p 修改该对象。有关属性列表,请参阅 ParallelCoordinatesPlot 属性

示例

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根据医疗患者数据表创建一个平行坐标图。

加载 patients 数据集,并基于加载到工作区中的变量子集创建一个表。使用表创建一个平行坐标图。绘图中的每个线条对应于单个患者。使用绘图观测数据中的趋势。例如,绘图表明吸烟者往往具有较高的血压值(包括舒张压和收缩压)。

load patients
tbl = table(Diastolic,Smoker,Systolic);
p = parallelplot(tbl)

Figure contains an object of type parallelplot.

p = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

            SourceTable: [100x3 table]
    CoordinateVariables: {'Diastolic'  'Smoker'  'Systolic'}
          GroupVariable: ''

  Show all properties

默认情况下,软件会沿坐标标尺随机抖动绘图线条,使其不会完全重叠。这种抖动对于可视化分类数据特别有用,因为它使您能够更轻松地区分绘图线条。例如,沿 Smoker 坐标标尺观察绘图线条;这些绘图线条并没有完全对齐到 truefalse 刻度线。

要禁用默认抖动,请将 Jitter 属性设置为 0

p.Jitter = 0;

Figure contains an object of type parallelplot.

根据海啸数据表创建一个平行坐标图。指定要显示的表变量及其顺序,并根据其中一个变量对绘图中的线条进行分组。

将海啸数据以表形式读入工作区中。

tsunamis = readtable('tsunamis.xlsx');

使用该表中的变量子集创建一个平行坐标图。首先,增大图窗窗口大小,以防止绘图过度拥挤。然后,要指定变量及其顺序,请使用 'CoordinateVariables' 名称-值对组参数。要根据有效性对海啸事件进行分组,请将 'GroupVariable' 名称-值对组参数设置为 'Validity'。绘图中的每个线条对应于单个海啸事件。绘图表明数据集中大多数具有 Validity 值的事件被认为是确定的海啸。

figure('Units','normalized','Position',[0.3 0.3 0.45 0.4])
coordvars = {'Year','Validity','Cause','Country'};
p = parallelplot(tsunamis,'CoordinateVariables',coordvars,'GroupVariable','Validity');

Figure contains an object of type parallelplot.

根据包含医疗患者数据的矩阵创建一个平行坐标图。对矩阵中一个列的值进行分 bin,并使用分 bin 值对绘图中的线条进行分组。

加载 patients 数据集,并根据 AgeHeightWeight 值创建一个矩阵。使用矩阵数据创建一个平行坐标图。为绘图中的坐标变量添加标签。绘图中的每个线条对应于单个患者。

load patients
X = [Age Height Weight];
p = parallelplot(X)
p = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

              Data: [100x3 double]
    CoordinateData: [1 2 3]
         GroupData: []

  Show all properties

p.CoordinateTickLabels = {'Age (years)','Height (inches)','Weight (pounds)'};

Figure contains an object of type parallelplot.

创建一个新分类变量,该分类变量将每个患者归入三个类别之一:shortaveragetall。设置 bin 边界,使其包括最小和最大 Height 值。

min(Height)
ans = 60
max(Height)
ans = 72
binEdges = [60 64 68 72];
bins = {'short','average','tall'};
groupHeight = discretize(Height,binEdges,'categorical',bins);

现在使用 groupHeight 值对平行坐标图中的线条分组。绘图表明 short 患者体重往往低于 tall 患者。

p.GroupData = groupHeight;

Figure contains an object of type parallelplot.

根据包含医疗患者数据的矩阵创建平行坐标图。对于每个绘图,指定要显示的矩阵列,并根据一个单独变量对绘图中的线条进行分组。

加载 patients 数据集,并基于加载到工作区的变量中的一部分创建一个矩阵。

load patients
X = [Age Height Weight];

使用矩阵 X 中的列的子集创建一个平行坐标图。要指定列及其顺序,请使用 'CoordinateData' 名称-值对组参数。通过将 Smoker 值传递给 'GroupData' 名称-值对组参数,根据患者是否为吸烟者对其进行分组。绘图中的每个线条对应于单个患者。绘图表明是否为吸烟者与年龄或体重之间没有明显的关系。

coorddata = [1 3];
p = parallelplot(X,'CoordinateData',coorddata,'GroupData',Smoker)
p = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

              Data: [100x3 double]
    CoordinateData: [1 3]
         GroupData: [100x1 logical]

  Show all properties

p.CoordinateTickLabels = {'Age','Weight'};

Figure contains an object of type parallelplot.

使用 X 中列的另一个子集创建另一个平行坐标图。根据患者的性别对其进行分组。绘图表明男人的身高和体重高于女人。

coorddata2 = [2 3];
p2 = parallelplot(X,'CoordinateData',coorddata2,'GroupData',Gender)
p2 = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

              Data: [100x3 double]
    CoordinateData: [2 3]
         GroupData: {100x1 cell}

  Show all properties

p2.CoordinateTickLabels = {'Height','Weight'};

Figure contains an object of type parallelplot.

根据停电数据表创建一个平行坐标图。更改数值坐标变量的归一化方法。

将停电数据以表形式读入工作区中。显示表的前几行。

outages = readtable('outages.csv');
head(outages)
ans=8×6 table
       Region           OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime            Cause       
    _____________    ________________    ______    __________    ________________    ___________________

    {'SouthWest'}    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    {'winter storm'   }
    {'SouthEast'}    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    {'winter storm'   }
    {'SouthEast'}    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    {'winter storm'   }
    {'West'     }    2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    {'equipment fault'}
    {'MidWest'  }    2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    {'severe storm'   }
    {'West'     }    2003-06-18 02:49         0             0    2003-06-18 10:54    {'attack'         }
    {'West'     }    2004-06-20 14:39    231.29           NaN    2004-06-20 19:16    {'equipment fault'}
    {'West'     }    2002-06-06 19:28    311.86           NaN    2002-06-07 00:51    {'equipment fault'}

创建一个名为 OutageDuration 的新变量,指示每次停电持续的时间。将 OutageDuration 转换为每次停电持续的天数。将该新变量添加到 outages 表中,并将其命名为 OutageDays

OutageDuration = outages.RestorationTime - outages.OutageTime;
outages.OutageDays = days(OutageDuration);

使用 LossCustomersOutageDays 变量创建一个平行坐标图。由于坐标变量是数值,因此使用 'DataNormalization''Jitter' 名称-值对组参数将绘图中的值显示为 Z 分数,不使用任何抖动。

coordvars = {'Loss','Customers','OutageDays'};
p = parallelplot(outages,'CoordinateVariables',coordvars,'DataNormalization','zscore','Jitter',0);

Figure contains an object of type parallelplot.

OutageDays 变量包含一个偏离 OutageDays 均值超过 30 倍标准差的值和另一个偏离均值超过 10 倍标准差的值。将鼠标悬停在绘图中的值上以显示数据提示。每个数据提示表示与绘图中的线条对应的表行。

outages 表中查找具有刚才识别的 OutageDays 极值的行。您会注意到,这两次停电的 RestorationTime 值是不正常的。

outliers = outages([1011 269],:)
outliers=2×7 table
       Region           OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime            Cause            OutageDays
    _____________    ________________    ______    __________    ________________    ____________________    __________

    {'NorthEast'}    2009-08-20 02:46       NaN    1.7355e+05    2042-09-18 23:31    {'severe storm'    }       12083  
    {'MidWest'  }    2008-02-07 06:18    2378.7             0    2019-08-14 16:16    {'energy emergency'}      4206.4  

创建一个平行坐标图。对其中一个坐标变量的类别重新排序。

将停电数据以表形式读入工作区中。

outages = readtable('outages.csv');

使用表中的列的子集创建一个平行坐标图。根据导致停电的事件对绘图中的线条分组。

coordvars = [1 3 4 6];
p = parallelplot(outages,'CoordinateVariables',coordvars,'GroupVariable','Cause');

Figure contains an object of type parallelplot.

通过更新源表,更改 Cause 中事件的顺序。首先,将 Cause 转换为一个 categorical 变量,指定事件的新顺序,并使用 reordercats 函数创建一个名为 orderCause 的新变量。然后,在绘图的源表中,用新 orderCause 变量替换原来的 Cause 变量。

categoricalCause = categorical(p.SourceTable.Cause);
newOrder = {'attack','earthquake','energy emergency','equipment fault', ...
    'fire','severe storm','thunder storm','wind','winter storm','unknown'};
orderCause = reordercats(categoricalCause,newOrder);
p.SourceTable.Cause = orderCause;

Figure contains an object of type parallelplot.

由于 Cause 变量包含七个以上的类别,因此绘图中的一些组具有相同的颜色。通过更改 pColor 属性,为每个组分配不同颜色。

p.Color = parula(10);

Figure contains an object of type parallelplot.

输入参数

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源表,指定为表。

您可以使用 table 函数根据工作区变量创建表,也可以使用 readtable 函数以表的形式导入数据。

源表存储在 ParallelCoordinatesPlot 对象的 SourceTable 属性中。

要显示为坐标的表变量,指定为下列形式之一:

  • 数值向量 - 指示表变量的索引。例如,parallelplot(tbl,'CoordinateVariables',[1 5:7]) 选择表中的第一个、第五个、第六个和第七个变量来显示为坐标。

  • 字符串数组或字符向量元胞数组 - 指示表变量的名称。例如,parallelplot(tbl,'CoordinateVariables',{'Age','Weight','Height'}) 选择名为 'Age''Weight''Height' 的变量来显示为坐标。

  • 逻辑向量 - 包含所选表变量的 true 元素。

coordvars 值存储在 ParallelCoordinatesPlot 对象的 CoordinateVariables 属性中。CoordinateTickLabels 属性存储选定的变量名称。

用于对数据分组的表变量,指定为下列形式之一:

  • 字符向量或字符串标量 - 指示表变量名称之一。

  • 数值标量 - 指示表变量索引

  • 逻辑向量 - 包含表变量的一个 true 元素

与表变量关联的值必须构成一个数值向量、逻辑向量、分类数组、字符串数组或字符向量元胞数组。

grpvartbl 中的行分成若干唯一组。默认情况下,软件根据关联的绘图线条的组值为这些绘图线条着色。对应于同一组的绘图线条具有相同的颜色。然而,parallelplot 最多分配七种唯一的组颜色。当组的总数超过指定的颜色数量时,parallelplot 将循环使用指定的颜色。

在图例中,parallelplot 按照组在 ParallelCoordinatesPlotGroupData 属性中首次出现的顺序显示其组名称。

示例: 'Smoker'

示例: 3

输入数据,指定为数值矩阵。

data 值存储在 ParallelCoordinatesPlot 对象的 Data 属性中。

要显示为坐标的矩阵列,以下列形式之一指定:

  • 数值向量 - 指示输入数据矩阵的列。例如,parallelplot(data,'CoordinateData',[1 5:7]) 选择 data 中的第一个、第五个、第六个和第七个列来显示为坐标。

  • 逻辑向量 - 包含输入数据矩阵中选定列的 true 元素。

coorddata 值存储在 ParallelCoordinatesPlot 对象的 CoordinateData 属性中。

用于对矩阵数据分组的值,指定为数值向量、逻辑向量、分类数组、字符串数组或字符向量元胞数组。

grpdatadata 中的行分成若干唯一组。默认情况下,软件根据关联的绘图线条的组值为这些绘图线条着色。对应于同一组的绘图线条具有相同的颜色。然而,parallelplot 最多分配七种唯一的组颜色。当组的总数超过指定的颜色数量时,parallelplot 将循环使用指定的颜色。

在图例中,parallelplot 按照组在 ParallelCoordinatesPlotGroupData 属性中首次出现的顺序显示其组名称。

示例: [1 2 1 3 2 1 3 3 2 3]

示例: categorical({'blue','red','yellow','blue','yellow','red','red','yellow','blue','red'})

父容器,指定为 FigurePanelTabTiledChartLayoutGridLayout 对象。

名称-值参数

示例: parallelplot(data,'GroupData',grpdata,'DataNormalization','zscore','Jitter',0) 指定使用 grpdatadata 中的数值数据进行分组,并将数据显示为 Z 分数,且不使用任何抖动。

指定可选的、以逗号分隔的 Name,Value 对组参数。Name 为参数名称,Value 为对应的值。Name 必须放在引号中。您可采用任意顺序指定多个名称-值对组参数,如 Name1,Value1,...,NameN,ValueN 所示。

绘图标题,指定为字符向量、字符串数组、字符向量元胞数组或分类数组。默认情况下,绘图没有标题。

要创建一个多行标题,请指定字符串数组或字符向量元胞数组。数组中的每个元素对应一行文本。

如果将标题指定为分类数组,MATLAB® 将使用数组中的值,而不是类别。

示例: p = parallelplot(__,'Title','My Title Text')

示例: p.Title = 'My Title Text'

示例: p.Title = {'My','Title'}

具有数值的坐标的归一化方法,指定为以下选项之一。

方法说明
'range'沿具有独立最小值和最大值的坐标标尺显示原始数据
'none'沿具有相同最小值和最大值的坐标标尺显示原始数据
'zscore'沿每个坐标标尺显示 Z 分数(均值为 0,标准差为 1)
'scale'沿每个坐标标尺显示按标准差缩放的值
'center'沿每个坐标标尺显示均值为 0 的中心化数据
'norm'沿每个坐标标尺显示 2-范数值

有关这些方法的详细信息,请参阅 normalize

对于作为逻辑向量、日期时间数组、持续时间数组、分类数组、字符串数组或字符向量元胞数组的坐标变量,parallelplot 沿坐标标尺均匀分布唯一的可能值,而不考虑归一化方法。

示例: p = parallelplot(__,'DataNormalization','none')

示例: p.DataNormalization = 'zscore'

沿坐标标尺的数据位移距离,指定为区间 [0,1] 中的数值标量。Jitter 值决定绘图线条从实际值出发沿坐标标尺位移的最大距离,其中位移是均匀随机量。如果您将 Jitter 属性设置为 1,则相邻抖动区域会恰好彼此接触。将 Jitter 属性设置为 0 可显示实际数据值。

一定程度的抖动对可视化分类数据特别有帮助,因为抖动使您能够更轻松地区分绘图线条。但是,Jitter 值会影响所有坐标变量,包括数值变量。

示例: p = parallelplot(__,'Jitter',0.5)

示例: p.Jitter = 0.2

组颜色,指定为下列形式之一:

  • 指定颜色名称、短名称或十六进制颜色代码的字符向量。十六进制颜色代码以井号 (#) 开头,后跟三个或六个 0F 范围内的十六进制数字。这些值不区分大小写。因此,颜色代码 '#FF8800''#ff8800''#F80''#f80' 是等效的。

  • 指定一个或多个颜色名称、短名称或十六进制颜色代码的字符串数组或字符向量元胞数组。

  • 范围 [0,1] 内的 RGB 值的三列矩阵。三列代表 R 值、G 值和 B 值。

从这些预定义的颜色、其等效 RGB 三元组及其十六进制颜色代码中进行选择。

颜色名称短名称RGB 三元组十六进制颜色代码外观
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

Sample of the color red

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

Sample of the color green

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

Sample of the color blue

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

Sample of the color cyan

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

Sample of the color magenta

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

Sample of the color yellow

'black''k'[0 0 0]'#000000'

Sample of the color black

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Sample of the color white

以下是 MATLAB 在许多类型的绘图中使用的默认颜色的 RGB 三元组和十六进制颜色代码。

RGB 三元组十六进制颜色代码外观
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

Sample of RGB triplet [0 0.4470 0.7410], which appears as dark blue

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

Sample of RGB triplet [0.8500 0.3250 0.0980], which appears as dark orange

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

Sample of RGB triplet [0.9290 0.6940 0.1250], which appears as dark yellow

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

Sample of RGB triplet [0.4940 0.1840 0.5560], which appears as dark purple

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

Sample of RGB triplet [0.4660 0.6740 0.1880], which appears as medium green

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

Sample of RGB triplet [0.3010 0.7450 0.9330], which appears as light blue

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Sample of RGB triplet [0.6350 0.0780 0.1840], which appears as dark red

默认情况下,parallelplot 最多分配七种唯一的组颜色。当组的总数超过指定的颜色数量时,parallelplot 将循环使用指定的颜色。

示例: p = parallelplot(__,'Color',{'blue','black','green'})

示例: p.Color = [0 0 1; 0 0.5 0.5; 0.5 0.5 0.5]

示例: p.Color = {'#EDB120','#77AC30','#7E2F8E'}

输出参数

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ParallelCoordinatesPlot 对象,它是一个独立可视化。创建对象后,使用 p 修改该对象。有关属性列表,请参阅 ParallelCoordinatesPlot 属性

详细信息

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独立可视化

独立可视化是出于特殊目的设计的图,其工作方式独立于其他图。与 plotsurf 等其他图不同,独立可视化内置一个预配置的坐标区对象,并且某些自定义不可用。独立可视化还具有以下特性:

  • 它无法与其他图形元素(如线条、补片或曲面)组合。因此,不支持 hold 命令。

  • gca 函数可以将图对象返回为当前坐标区。

  • 您可以将图对象传递给许多 MATLAB 函数,这些函数接受坐标区对象作为输入参数。例如,您可以将图对象传递给 title 函数。

提示

  • 要以交互方式浏览 ParallelCoordinatesPlot 对象中的数据,请使用以下选项(有些选项在实时编辑器中不可用):

    • 缩放 - 使用滚轮进行缩放。

    • 平移 - 点击并拖动平行坐标图以进行平移。

    • 数据提示 - 将鼠标悬停在平行坐标图上以显示数据提示。软件突出显示绘图中对应的线条。有关示例,请参阅在绘图中更改数据归一化

    • 重新排列坐标 - 点击并水平拖动坐标刻度标签,将对应的坐标标尺移至另一位置。有关示例,请参阅 使用平行坐标图探索表数据

  • 如果基于表创建平行坐标图,则可以自定义其数据提示。平行坐标图上的数据提示始终显示所选点的值,即使您已删除所有行也是如此。

    • 要在数据提示中添加或删除行,请右键点击图上的任意位置,然后指向修改数据提示。然后,选择或取消选择一个变量。

    • 要添加或删除多行,请右键点击图,指向修改数据提示,然后选择更多。然后,通过点击 >> 添加变量,或通过点击 << 删除变量。

版本历史记录

在 R2019a 中推出