permute
置换数组维度
说明
示例
三维数组
创建一个 3×4×2 数组并对其进行置换,交换第一个维度和第三个维度,从而得到 2×4×3 数组。
rng default
A = rand(3,4,2)
A = A(:,:,1) = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9058 0.6324 0.5469 0.1576 0.1270 0.0975 0.9575 0.9706 A(:,:,2) = 0.9572 0.1419 0.7922 0.0357 0.4854 0.4218 0.9595 0.8491 0.8003 0.9157 0.6557 0.9340
B = permute(A,[3 2 1])
B = B(:,:,1) = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9572 0.1419 0.7922 0.0357 B(:,:,2) = 0.9058 0.6324 0.5469 0.1576 0.4854 0.4218 0.9595 0.8491 B(:,:,3) = 0.1270 0.0975 0.9575 0.9706 0.8003 0.9157 0.6557 0.9340
szB = size(B)
szB = 1×3
2 4 3
输入参数
A
— 输入数组
向量 | 矩阵 | 多维数组
输入数组,指定为向量、矩阵或多维数组。
dimorder
— 维度顺序
行向量
维度顺序,指定为具有唯一正整数元素的行向量,这些元素代表输入数组的维度。
扩展功能
tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。
C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。
用法说明和限制:
对于异构元胞数组输入,维度顺序必须为编译时常量。有关详细信息,请参阅Code Generation for Cell Arrays (MATLAB Coder)。
请参阅Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder)。
基于线程的环境
使用 MATLAB® backgroundPool
在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
加快代码运行速度。
此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息,请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息,请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息,请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
版本历史记录
在 R2006a 之前推出R2019b: 非整数或复数维度顺序参量会产生错误
从 R2019b 开始,当 dimorder
是非整数值或复数值时,语法 permute(A,dimorder)
会产生错误。请将 dimorder
指定为正实整数值。
MATLAB 命令
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