文档帮助中心文档

本页的翻译已过时。点击此处可查看最新英文版本。

矩阵和数组

数组的创建、合并、重构、重新排列以及索引

矩阵和数组是 MATLAB^® 中信息和数据的基本表示形式。您可以创建常用的数组和网格、合并现有数组、操作数组的形状和内容，以及使用索引访问数组元素。有关矩阵和数组处理的概述，请观看处理数组。

函数

创建和合并数组

`zeros`	创建全零数组
`ones`	创建全部为 1 的数组
`rand`	均匀分布的随机数
`true`	逻辑值 1（真）
`false`	逻辑 0（假）
`eye`	单位矩阵
`diag`	创建对角矩阵或获取矩阵的对角元素
`blkdiag`	分块对角矩阵
`cat`	串联数组。
`horzcat`	水平串联数组
`vertcat`	垂直串联数组
`repelem`	重复数组元素副本
`repmat`	重复数组副本

创建网格

`linspace`	生成线性间距向量
`logspace`	生成对数间距向量
`freqspace`	频率响应的频率间距
`meshgrid`	二维和三维网格
`ndgrid`	N 维空间中的矩形网格

确定大小、形状和排序

`length`	最大数组维度的长度
`size`	数组大小
`ndims`	数组维度数目
`numel`	数组元素的数目
`isscalar`	确定输入是否为标量
`issorted`	确定数组是否已排序
`issortedrows`	确定矩阵或表的行是否已排序
`isvector`	确定输入是否为向量
`ismatrix`	确定输入是否为矩阵
`isrow`	确定输入是否为行向量
`iscolumn`	确定输入是否为列向量
`isempty`	确定数组是否为空

重构和重新排列

`sort`	对数组元素排序
`sortrows`	对矩阵行或表行进行排序
`flip`	翻转元素顺序
`fliplr`	将数组从左向右翻转
`flipud`	将数组从上向下翻转
`rot90`	将数组旋转 90 度
`transpose`	转置向量或矩阵
`ctranspose`	复共轭转置
`permute`	置换数组维度
`ipermute`	逆置换数组维度。
`circshift`	循环平移数组
`shiftdim`	移动数组维度
`reshape`	重构数组
`squeeze`	删除长度为 1 的维度

索引

`colon`	向量创建、数组下标和 `for` 循环迭代
`end`	终止代码块或指示最大数组索引
`ind2sub`	将线性索引转换为下标
`sub2ind`	将下标转换为线性索引

主题

创建、串联和扩展矩阵

创建矩阵或根据其他矩阵来构造矩阵。

数组索引

访问数组的元素。

从矩阵中删除行或列

删除矩阵的行或列。

重构和重新排列数组

更改现有数组中元素的形状或排列。

多维数组

创建和操作具有三个或更多维度的数组。

MATLAB 文档

支持

Introducing Deep Learning with MATLAB

Introducing Deep Learning with MATLAB