sub2ind
将下标转换为线性索引
说明
示例
将下标转换为矩阵的线性索引
3×3 矩阵的从下标(按位置进行索引)到线性索引的映射如下所示。
在 3×3 矩阵中指定行下标和列下标。将下标转换为线性索引。
row = [1 2 3 1]; col = [2 2 2 3]; sz = [3 3]; ind = sub2ind(sz,row,col)
ind = 1×4
4 5 6 7
将下标转换为三维数组的线性索引
2×2×2 数组的从下标到线性索引的映射如下所示。
在 2×2×2 数组中指定行下标、列下标和页下标。将下标转换为线性索引。
I1 = [1 2 1 2]; I2 = [2 2 1 1]; I3 = [1 1 2 2]; sz = [2 2 2]; ind = sub2ind(sz,I1,I2,I3)
ind = 1×4
3 4 5 6
访问三维数组的元素
将三维数组的下标索引转换为单个线性索引。
创建数组,并确定对应于 (2,1,2) 位置的元素的线性索引。
A = rand(3,4,2); linearInd = sub2ind(size(A),2,1,2)
linearInd = 14
检查这两个索引版本是否引用同一元素。
A(2,1,2)
ans = 0.4854
A(14)
ans = 0.4854
输入参数
sz
— 数组的大小
正整数向量
数组的大小,指定为正整数向量。此向量的每个元素指示对应维度的大小。例如,[2 3 4]
定义 2×3×4 数组。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
row
— 行下标
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组
行下标,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。row
的大小必须与 col
的大小相同。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
col
— 列下标
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组
列下标,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。col
的大小必须与 row
的大小相同。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
I1,I2,...,In
— 多维下标
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组
多维下标,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。每个数组 I1,I2,…,In
必须具有相同的大小。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
输出参数
ind
— 线性索引
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组
线性索引,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。ind
的大小与输入 row
、col
或 I1,I2,…,In
的大小相同。
数据类型: double
算法
对于数组 A
,如果 ind = sub2ind(size(A),I1,…,In)
,则对于所有 k
来说,A(ind(k)) = A(I1(k),…,In(k))
。
扩展功能
tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。
此函数完全支持 tall 数组。有关详细信息,请参阅 tall 数组。
C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。
用法说明和限制:
第一个参数必须为有效的大小向量。代码生成不支持超过
intmax
个元素的数组的大小向量。生成的代码将
NaN
输入视为超出范围,并引发运行时错误。请参阅Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder)。
GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。
基于线程的环境
使用 MATLAB® backgroundPool
在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
加快代码运行速度。
此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息,请参阅Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment。
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息,请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息,请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。
版本历史记录
在 R2006a 之前推出
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