find

k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个非零元素的线性索引的向量。

如果 X 为向量，则 find 返回方向与 X 相同的向量。
如果 X 为多维数组，则 find 返回由结果的线性索引组成的列向量。

k = find(X,n) 返回与 X 中的非零元素对应的前 n 个索引。

k = find(X,n,direction)（其中 direction 为 'last'）查找与 X 中的非零元素对应的最后 n 个索引。direction 的默认值为 'first'，即查找与非零元素对应的前 n 个索引。

[row,col] = find(___) 使用前面语法中的任何输入参数返回数组 X 中每个非零元素的行和列下标。

[row,col,v] = find(___) 还返回包含 X 的非零元素的向量 v。

示例

矩阵中的零和非零元素

在 3×3 矩阵中查找非零元素。

X = [1 0 2; 0 1 1; 0 0 4]

X = 3×3

     1     0     2
     0     1     1
     0     0     4

k = find(X)

对 X 使用逻辑 not 运算符以查找零值。

k2 = find(~X)

满足一个条件的元素

在 4×4 幻方矩阵中查找前五个小于 10 的元素。

X = magic(4)

X = 4×4

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

k = find(X<10,5)

查看 X 的对应元素。

X(k)

等于特定值的元素

要查找特定的整数值，请使用 == 运算符。例如，在 1×10 的奇整数向量中查找等于 13 的元素。

x = 1:2:20

x = 1×10

     1     3     5     7     9    11    13    15    17    19

k = find(x==13)

k = 7

要查找非整数值，请基于您的数据使用容差值。否则，由于浮点舍入误差有时会生成空矩阵。

y = 0:0.1:1

y = 1×11

         0    0.1000    0.2000    0.3000    0.4000    0.5000    0.6000    0.7000    0.8000    0.9000    1.0000

k = find(y==0.3)

k =

  1x0 empty double row vector

k = find(abs(y-0.3) < 0.001)

k = 4

最后几个非零元素

创建一个由等于零的所有奇数索引元素组成的 6×6 幻方矩阵。

X = magic(6);
X(1:2:end) = 0

X = 6×6

     0     0     0     0     0     0
     3    32     7    21    23    25
     0     0     0     0     0     0
     8    28    33    17    10    15
     0     0     0     0     0     0
     4    36    29    13    18    11

查找后四个非零值。

k = find(X,4,'last')

满足多个条件的元素

在 4×4 矩阵中查找前 3 个大于 0 且小于 10 的元素。指定两个输出以便将行和列下标返回到这些元素。

X = [18 3 1 11; 8 10 11 3; 9 14 6 1; 4 3 15 21]

X = 4×4

    18     3     1    11
     8    10    11     3
     9    14     6     1
     4     3    15    21

[row,col] = find(X>0 & X<10,3)

第一个实例是 X(2,1)，即 8。

非零元素的下标和值

在 3×3 矩阵中查找非零元素。指定三个输出以返回行下标、列下标和元素值。

X = [3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]

X = 3×3

     3     2     0
    -5     0     7
     0     0     1

[row,col,v] = find(X)

多维数组的下标

在 4×2×3 数组中查找非零元素。指定两个输出 row 和 col 以返回非零元素的行和列下标。如果输入是多维数组 (N > 2)，find 返回 col 作为 X 的 N-1 个尾部维度的线性索引。

X = zeros(4,2,3);
X([1 12 19 21]) = 1

[row,col] = find(X)

输入参数

`X` — 输入数组
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组

输入数组，指定为标量、向量、矩阵或多维数组。

`n` — 要查找的非零元素数量
正整数标量

要查找的非零元素数量，指定为正整数标量。默认情况下，find(X,n) 查找 X 中的前 n 个非零元素。

`direction` — 搜索方向
`'first'` （默认） | `'last'`

搜索方向，指定为字符串 'first' 或 'last'。使用 find(X,n,'last') 在 X 中查找后 n 个非零元素。

输出参数

`k` — 指向非零元素的索引
向量

指向非零元素的索引，以向量的形式返回。

如果 X 是行向量，则 k 也是行向量。否则，k 为列向量。
当 X 是空数组或没有非零元素时，k 是空行向量或空列向量。
find 使用如下约定：当 X 为空矩阵 [] 时，k 也为空矩阵 []。

可以使用 X(k) 返回 X 中的非零值。

`row` — 行下标
向量

行下标，以向量的形式返回。row 和 col 一起指定与 X 中的非零元素对应的 X(row,col) 下标。

`col` — 列下标
向量

列下标，以向量的形式返回。row 和 col 一起指定与 X 中的非零元素对应的 X(row,col) 下标。

如果 X 是多维数组且 N > 2，则 col 是 X 的 N-1 尾部维度的线性索引。这会保留关系 X(row(i),col(i)) == v(i)。

`v` — `X` 的非零元素
向量

X 的非零元素，以向量的形式返回。

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