ndims

数组维度数目

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语法

N = ndims(A)

说明

N = ndims(A) 返回数组 A 的维数。维数总是大于等于 2。函数会忽略 size(A,dim) = 1 所针对的尾部单一维度。

示例

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计算向量维数

打开实时脚本

创建一个行向量。

A = 1:5;

计算该向量中的维数。

ndims(A)

ans = 
2

结果是 2，这是因为该向量的大小是 1×5。

计算元胞数组的维数

打开实时脚本

创建字符向量元胞数组。

A{1,1,1} = 'cell_1';
A{1,1,2} = 'cell_2';
A{1,1,3} = 'cell_3'

A = 1×1×3 cell array
A(:,:,1) = 

    {'cell_1'}


A(:,:,2) = 

    {'cell_2'}


A(:,:,3) = 

    {'cell_3'}

计算该元胞数组的维数。

ndims(A)

ans = 
3

结果是 3，这是因为该元胞数组的大小是 1×1×3。

输入参数

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`A` — 输入数组
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

输入数组，指定为标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表。

算法

数组中的维数与该数组的大小向量的长度相同。换言之，ndims(A) = length(size(A))。

扩展功能

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tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

ndims 函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

HDL 代码生成
使用 HDL Coder™ 为 FPGA 和 ASIC 设计生成 VHDL、Verilog 和 SystemVerilog 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

ndims 函数完全支持 GPU 数组。要在 GPU 上运行该函数，请将输入数据指定为 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)。有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

size | length

ndims

语法

说明

示例

计算向量维数

计算元胞数组的维数

输入参数

A — 输入数组 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

算法

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

HDL 代码生成 使用 HDL Coder™ 为 FPGA 和 ASIC 设计生成 VHDL、Verilog 和 SystemVerilog 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。