true

逻辑值 1（真）

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语法

true

T = true(n)

T = true(sz)

T = true(sz1,...,szN)

T = true(___,'like',p)

说明

示例

true 是逻辑值 1 的速记形式。

示例

T = true(n) 是逻辑值为 1 的 n×n 矩阵。

示例

T = true(sz) 是一个由逻辑值组成的数组，其中大小向量 sz 定义 size(T)。例如，true([2 3]) 返回由逻辑值“1”组成的 2×3 数组。

示例

T = true(sz1,...,szN) 是由逻辑值组成的 sz1×...×szN 数组，其中 sz1,...,szN 表示每个维度的大小。例如，true(2,3) 返回由逻辑值“1”组成的 2×3 数组。

示例

T = true(___,'like',p) 使用任何以前的大小语法返回稀疏度与逻辑变量 p 相同的逻辑值数组。

示例

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生成由逻辑值“1”构成的方阵

打开实时脚本

使用 true 生成由逻辑值“1”构成的 3×3 方阵。

A = true(3)

A = 3x3 logical array

   1   1   1
   1   1   1
   1   1   1

class(A)

ans = 
'logical'

其结果为 logical 类。

生成任意维度的由逻辑值“1”构成的数组

打开实时脚本

使用 true 生成由逻辑值“1”构成的 3×2×2 矩阵。

true(3,2,2)

ans = 3x2x2 logical array
ans(:,:,1) =

   1   1
   1   1
   1   1


ans(:,:,2) =

   1   1
   1   1
   1   1

您也可以使用大小向量指定矩阵大小。

true([3,2,2])

ans = 3x2x2 logical array
ans(:,:,1) =

   1   1
   1   1
   1   1


ans(:,:,2) =

   1   1
   1   1
   1   1

请注意，指定多个向量输入将返回错误。

执行逻辑语句

打开实时脚本

true 和 false 可用于执行逻辑语句。

测试逻辑语句

~(A and B) = (~A) or (~B)

对于 A = true，B = false。

~(true & false) == (~true) | (~false)

ans = logical
   1

其结果为逻辑值 1 (true)，因为方程两端的逻辑语句相等。该逻辑语句是德摩根定律的一种情况。

生成所选稀疏度的逻辑数组

打开实时脚本

生成稀疏度与所选数组相同的逻辑数组。

A = logical(sparse(5,3));
whos A

  Name      Size            Bytes  Class      Attributes

  A         5x3                41  logical    sparse

T = true(4,'like',A);
whos T

  Name      Size            Bytes  Class      Attributes

  T         4x4               184  logical    sparse

输出数组 T 具有与指定数组 A 相同的 sparse 属性和数据类型。

输入参数

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`n` - 方阵的大小
整数

方阵的大小，指定为整数。n 将输出数组大小设置为 n×n。例如，true(3) 返回由逻辑值“1”组成的 3×3 数组。

如果 n 为 0，则 T 为一个空矩阵。
如果 n 为负数，则将其视为 0。

`sz` - 大小向量
由整数组成的行向量

大小向量，指定为由整数构成的行向量。例如，true([2 3]) 返回由逻辑值“1”组成的 2×3 数组。

如果任何维度的大小为 0，则 T 为空数组。
如果任何维度的大小为负值，则其将被视为 0。
如果大于 2 的任何尾部维度的大小为 1，则输出 T 将不包括这些维度。

`sz1,...,szN` - 大小输入
由整数构成的逗号分隔列表

大小输入，指定为由整数构成的逗号分隔列表。例如，true(2,3) 返回由逻辑值“1”组成的 2×3 数组。

如果任何维度的大小为 0，则 T 为空数组。
如果任何维度的大小为负值，则其将被视为 0。
如果大于 2 的任何尾部维度的大小为 1，则输出 T 将不包括这些维度。

`p` - 原型
逻辑值变量

原型，指定为逻辑值变量。

输出参数

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`T` - 由逻辑值“1”构成的输出
标量 | 向量 | 矩阵 | N 维数组

由逻辑值“1”构成的输出，以标量、向量、矩阵或 N 维数组的形式返回。

数据类型： logical

提示

true(n) 比 logical(true(n)) 快得多，并且内存效率更高。

扩展功能

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

用法说明和限制：

维度必须为非负实整数。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

用法说明和限制：

维度必须为非负实整数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

用法说明和限制：

请参阅 true (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。

用法说明和限制：

请参阅 true (Parallel Computing Toolbox)。

另请参阅

false | logical

主题

Class Support for Array-Creation Functions

在 R2006a 之前推出

MATLAB 文档

支持

Introducing Deep Learning with MATLAB

Download ebook

true

语法

说明

示例

生成由逻辑值“1”构成的方阵

生成任意维度的由逻辑值“1”构成的数组

执行逻辑语句

生成所选稀疏度的逻辑数组

输入参数

n - 方阵的大小 整数

sz - 大小向量 由整数组成的行向量

sz1,...,szN - 大小输入 由整数构成的逗号分隔列表

p - 原型 逻辑值变量

输出参数

T - 由逻辑值“1”构成的输出 标量 | 向量 | 矩阵 | N 维数组

提示

扩展功能

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。

另请参阅

主题

MATLAB 文档

支持

Introducing Deep Learning with MATLAB

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`n` - 方阵的大小
整数

`sz` - 大小向量
由整数组成的行向量

`sz1,...,szN` - 大小输入
由整数构成的逗号分隔列表

`p` - 原型
逻辑值变量

`T` - 由逻辑值“1”构成的输出
标量 | 向量 | 矩阵 | N 维数组

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。