编写目标函数
定义要计算最小值的函数,用它来表示您的问题目标
如何表示各种不同类型问题的目标。
函数
checkGradients | Check first derivative function against finite-difference approximation (自 R2023b 起) |
主题
编写目标
- 目标函数的类型
为您的目标函数找到合适的形式。 - Optimization Toolbox 求解器中的复数
说明哪些求解器可以处理复数。 - 编写标量目标函数
如何编写标量非线性问题的目标函数。 - Checking Validity of Gradients or Jacobians
Check whether a derivative function matches finite difference estimates. - 编写向量和矩阵目标函数
如何为非线性最小二乘或非线性方程组编写目标函数。 - 为线性或二次问题编写目标函数
如何为线性规划、整数线性规划、二次规划或线性最小二乘编写目标函数。 - Objective and Nonlinear Constraints in the Same Function
Save function evaluations, typically useful in simulations. - 对目标进行最大化
如何在进行最大化(而不是最小化)时进行优化。
传递额外参数
- 传递额外参数
在目标或非线性约束函数中包含额外的参数或数据。
函数参量详细信息
- Function Input Arguments
Describes solver input arguments. - 矩阵参量
处理多维参量。