并行池仪表板

打开并行池仪表板并启动一个进程工作单元池。

parpoolDashboard
pool = parpool("Processes");

将 parfor 循环代码保存为一个名为 parforPoolDashboard.m 的脚本。在 MATLAB 命令行窗口中，输入 edit parforPoolDashboard。然后将这段代码复制到新文件中并保存。

n = 10000;
data = magic(n);
out = zeros(n,1);
parfor idx = 2:n
    thisData = idx*data(idx-1:idx,idx-1:idx);
    out(idx) = max(abs(eig(thisData)));
end

要开始收集监控数据，请在并行池仪表板的监控部分中，在输入要运行的代码并监控框内输入 parforPoolDashboard，然后点击运行并监控。代码执行完毕后，并行池仪表板将显示监控结果。

在 R2026a 之前的版本中: 要开始收集监控数据，请在并行池仪表板的监控部分中选择开始监控。切换到 MATLAB 命令行窗口，并输入 parforPoolDashboard。要查看代码执行完成后的监控数据，请返回并行池仪表板，然后在监控部分中选择停止。并行池仪表板显示监控结果。

审查监控数据。

时间线图直观地显示了工作单元和客户端运行 parfor 循环以及传输数据所花费的时间。深蓝色表示运行 parfor 循环所花费的时间，浅蓝色表示发送数据所花费的时间，品红色表示接收数据所花费的时间。您可以看到，工作单元在计算的前两到三秒钟内接收来自客户端的数据。一些工作单元也会花费大量时间等待从客户端接收数据。

位于时间线图下面的工作单元摘要表总结了上面时间线图中的信息。要查看整个表格，请点击工作单元摘要表格右侧的三个点，然后选择最大化。

与传输数据相比，工作单元运行计算的时间较短。您可以看到，客户端向工作单元发送了总计 4.47 GB 的数据，而工作单元在执行 parfor 循环时，每个工作单元接收了 762.95 MB 的数据。parfor 循环要求所有工作单元接收输入数据的副本，这给计算带来了 for 循环所没有的数据传输开销。高并行开销占主导计算时间，这表明 for 循环无法从转换为 parfor 循环中获益。

但是，如果您需要使用同一组数据多次运行 parfor 循环，则可以使用 Constant 对象将输入数据只传输一次到工作单元，从而优化 parfor 循环。这是一次性费用，工作单元可以访问数据，直到您清除 Constant 对象为止。

要了解使用 Constant 对象如何优化 parfor 循环，请修改 parforPoolDashboard 脚本，并使用并行池仪表板重新运行它。在 MATLAB 命令行窗口中，输入 edit parforPoolDashboard。删除现有代码，然后将此代码复制并粘贴到脚本中，最后保存文件。

n = 10000;
data = magic(n);
out = zeros(n,1);

C = parallel.pool.Constant(data);

parfor idx = 1:10
    c = C.Value;
end;

parfor idx = 2:n
    thisData = idx.*C.Value(idx-1:idx,idx-1:idx);
    out(idx) = max(abs(eig(thisData)));
end

在输入要运行的代码并监控框中输入 parforPoolDashboard，然后点击运行并监控。代码执行完毕后，并行池仪表板会更新显示的监控结果。

在 R2026a 之前的版本中: 要开始收集监控数据，请在并行池仪表板的监控部分中选择开始监控。切换到 MATLAB 命令行窗口，并输入 parforPoolDashboard。要查看代码执行完成后的监控数据，请返回并行池仪表板，然后在监控部分中选择停止。并行池仪表板显示监控结果。

要仅查看使用 Constant 对象的 parfor 循环的监控数据，在并行构造面板中，选择表中的最后一行。在运行 parfor 循环之前，使用 Constant 对象将数据传输到工作单元时，工作单元只花费时间运行计算。