betapdf
beta 概率密度函数
语法
Y = betapdf(X,A,B)
说明
Y = betapdf(X,A,B)
使用 A
和 B
中的对应参数计算 X
中每个值处的 beta pdf。X
、A
和 B
可以是大小都相同的向量、矩阵或多维数组。标量输入扩展为常量数组,其维度与其他输入相同。A
和 B
中的参数必须均为正数,并且 X
中的值必须位于区间 [0, 1]
上。
给定值 x 和给定参数对组 a 和 b 的 beta 概率密度函数为
其中 B( · ) 是 beta 函数。(0 1) 上的均匀分布是 beta pdf 的退化情形,其中 a = 1 且 b = 1。
似然函数是被视为参数函数的 pdf。最大似然估计量 (MLE) 是 x 取固定值时最大化似然函数的参数值。
示例
a = [0.5 1; 2 4] a = 0.5000 1.0000 2.0000 4.0000 y = betapdf(0.5,a,a) y = 0.6366 1.0000 1.5000 2.1875
扩展功能
版本历史记录
在 R2006a 之前推出