raylrnd

瑞利随机数

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语法

r = raylrnd(b)

r = raylrnd(b,sz1,...,szN)

r = raylrnd(b,sz)

说明

r = raylrnd(b) 从尺度参数 b 所指定的每个瑞利分布中生成一个随机数。您可以将 b 指定为标量、向量、矩阵或多维数组。

示例

r = raylrnd(b,sz1,...,szN) 生成一个瑞利随机数数组，其中 sz1,...,szN 表示每个维度的大小。

示例

r = raylrnd(b,sz) 生成一个瑞利随机数数组，其中向量 sz 指定 size(r)。

示例

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生成瑞利随机数

打开实时脚本

从多个瑞利分布中生成随机数。

从尺度参数为 6 的瑞利分布中生成一个随机数。

r = raylrnd(6)

r = 
11.4665

从具有不同尺度参数的瑞利分布中生成一个随机数向量。

b = [6 4 1];
r = raylrnd(b)

r = 1×3

   15.6604    3.8602    0.4680

从同一瑞利分布中生成随机数向量

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生成一个由从尺度参数为 2 的瑞利分布中抽取的随机数组成的向量。

r = raylrnd(2,50,1)

使用概率密度函数绘制结果的直方图。

histfit(r,8,"rayleigh")

Figure contains an axes object. The axes object contains 2 objects of type bar, line.

生成由瑞利随机数组成的多维数组

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从尺度参数为 0.5 的瑞利分布中生成一个 4×3×2 随机数多维数组。

raylrnd(0.5,[4 3 2])

ans = 
ans(:,:,1) =

    0.3634    0.2168    1.8673
    1.0528    0.7632    1.4427
    1.1865    0.4943    1.6195
    0.4570    0.5986    1.6793


ans(:,:,2) =

    0.3975    0.0804    0.5475
    0.3788    0.7546    0.6039
    0.7728    0.7224    0.3680
    0.8619    0.7257    0.8735

输入参数

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`b` — 尺度参数
正标量值 | 正标量值组成的数组

瑞利分布的尺度参数，指定为正标量值或正标量值数组。

要从多个分布中生成随机数，请使用数组指定 b。如果 b 是标量，则 raylrnd 将标量参量扩展为常量数组，其大小与维度 sz1,...,szN 或 sz 匹配。r 中的每个元素均为从由 b 中对应元素指定的分布中生成的随机数。

示例: 2.5

示例: [3 4 5]

数据类型: single | double

`sz1,...,szN` — 每个维度的大小（作为单独参量）
整数

每个维度的大小，指定为单独的整数参量。如果 b 为数组，则指定的维度 sz1,...,szN 必须与 b 的维度匹配。sz1,...,szN 的默认值为 b 的维度。

如果您指定单一值 sz1，则 r 是大小为 sz1×sz1 的方阵。
如果任一维度的大小为 0 或负数，则 r 为空数组。
对于第二个维度以上的维度，raylrnd 会忽略大小为 1 的尾部维度。例如，raylrnd(0.4,1,4,1,1,1,1) 从尺度参数为 0.4 的瑞利分布中生成一个 1×4 随机数向量。

示例: 7,6

数据类型: single | double

`sz` — 每个维度的大小（作为行向量）
由整数组成的行向量

每个维度的大小，指定为由整数组成的行向量。如果 b 为数组，则指定的维度 sz 必须与 b 的维度匹配。sz 的默认值为 b 的维度。

如果您指定单一值 [sz1]，则 r 是大小为 sz1×sz1 的方阵。
如果任一维度的大小为 0 或负数，则 r 为空数组。
对于第二个维度以上的维度，raylrnd 会忽略大小为 1 的任何尾部维度。例如，raylrnd(0.4,[1 4 1 1 1 1]) 从尺度参数为 0.4 的瑞利分布中生成一个 1×4 随机数向量。

示例: [7 6]

数据类型: single | double

输出参量

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`r` — 瑞利随机数
非负标量值 | 非负标量值组成的数组

瑞利随机数，以非负标量值或非负标量值数组形式返回，其维度由 b、sz1,...,szN 或 sz 确定。r 中的每个元素均为从由 b 中对应元素指定的分布中生成的随机数。

替代功能

raylrnd 是瑞利分布特有的函数。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 还提供泛型函数 random，它支持各种概率分布。要使用 random，请创建一个 RayleighDistribution 概率分布对象，并将该对象作为输入参量传递，或指定概率分布名称及其参数。请注意，分布特有的函数 raylrnd 比泛型函数 random 的执行速度要快。
要以交互方式生成随机数，请使用 randtool，它是用于生成随机数的用户界面。