unidpdf

离散均匀概率密度函数

语法

Y = unidpdf(X,N)

Y = unidpdf(X,N) 使用 N 中对应的最大可观测值计算 X 中每个值的离散均匀 pdf。X 和 N 可以是大小相同的向量、矩阵或多维数组。标量输入扩展为常量数组，其维度与其他输入相同。N 中的参数必须为正整数。

离散均匀 pdf 为

$y = f (x | N) = \frac{1}{N} I_{(1, ..., N)} (x)$

您可以将 y 视为观测到 1 和 n 之间任一数字的概率。

对于固定值 n，均匀离散 pdf 为常量。

y = unidpdf(1:6,10)
y =
  0.1000  0.1000  0.1000  0.1000  0.1000  0.1000

现在固定 x，并改变 n。

likelihood = unidpdf(5,4:9)
likelihood =
  0  0.2000  0.1667  0.1429  0.1250  0.1111

此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

在 R2006a 之前推出