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peopleDetectorACF

利用聚合通道特征检测人员

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语法

detector = peopleDetectorACF
detector = peopleDetectorACF(name)

说明

detector = peopleDetectorACF 返回一个基于聚合通道特征 (ACF) 的预训练直立人体检测器。该检测器是一个 acfObjectDetector 对象，并使用 INRIA 人体数据集进行训练。

示例

detector = peopleDetectorACF(name) 返回一个基于指定模型 name 的预训练直立人体检测器。

示例

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打开实时脚本

加载直立人体检测器。

detector = peopleDetectorACF;

读取一个图像。检测图像中的人。

I = imread('visionteam1.jpg');
[bboxes,scores] = detect(detector,I);

对检测到的人添加边界框注解及其检测分数。

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected People and Detection Scores')

Figure contains an axes object. The hidden axes object with title Detected People and Detection Scores contains an object of type image.

输入参数

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ACF 分类模型，指定为 'inria-100x41' 或 'caltech-50x21'。'inria-100x41' 模型是使用 INRIA Person 数据集训练的。'caltech-50x21' 模型是使用加州理工学院行人数据集训练的。

输出参量

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基于 ACF 训练的目标检测器，以 acfObjectDetector 对象的形式返回。该检测器经过训练，能够检测图像中直立的人。

参考

[1] Dollar, P., R. Appel, S. Belongie, and P. Perona. "Fast Feature Pyramids for Object Detection." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. 36, Issue 8, 2014, pp. 1532–1545.

[2] Dollar P., C. Wojek, B. Shiele, and P. Perona. "Pedestrian Detection: An Evaluation of the State of the Art." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. 34, Issue 4, 2012, pp. 743–761.

[3] Dollar, P., C., Wojek, B. Shiele, and P. Perona. "Pedestrian Detection: A Benchmark." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2009.

版本历史记录

在 R2017a 中推出

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