利用 Grounding DINO 实现零样本目标检测
将输入图像读入工作区。
I = imread("visionteam.jpg");显示输入图像。
figure imshow(I)
使用 Swin-Base 网络作为骨干网络，构建一个 Grounding DINO 目标检测器。
name = "swin-base";
detector = groundingDinoObjectDetector(name);指定检测器应使用的类名，作为检测结果的输出标签。
labels = {'Holding paper','Holding jacket'};指定检测器用于执行目标检测的类描述，作为文本查询。
descriptions = {'Person holding paper','Person holding jacket'};使用指定的类名和描述来检测图像中的目标。
[bboxes,scores,labels] = detect(detector,I,ClassNames=labels,ClassDescriptions=descriptions);
对图像注解中检测到的标签和分数进行格式化处理。
outputLabels = compose("%s: %.2f",string(labels),scores);对图像中检测到的目标进行注解。
detections = insertObjectAnnotation(I,"rectangle",bboxes,outputLabels);显示带有检测结果注解的图像。
imshow(detections)
title("Objects Detected Using Text Queries with Grounding DINO")
