Deep Learning Toolbox

Deep Learning Toolbox™ 提供用于设计、实现和仿真深度神经网络的函数、App 和 Simulink^® 模块。该工具箱提供了一个框架来创建和使用多种类型的网络，如卷积神经网络 (CNN) 和变换器。您可以可视化和解释网络预测、验证网络属性以及通过量化、投影或剪枝来压缩网络。

借助深度网络设计器，您可以通过交互方式设计、编辑和分析网络，导入预训练模型并将网络导出到 Simulink。该工具箱可用于与其他深度学习框架进行互操作。您可以导入 PyTorch^®、TensorFlow™ 和 ONNX™ 模型进行推断、迁移学习、仿真和部署。您还可以将模型导出到 TensorFlow 和 ONNX。

您可以为经过训练的网络自动生成 C/C++、CUDA^® 和 HDL 代码。