Computer Vision Toolbox

Computer Vision Toolbox™ 提供用于设计和测试计算机视觉系统的算法和 App。您可以执行视觉检查、目标检测和跟踪，以及特征检测、提取和匹配。您可以自动化单目相机、立体相机和鱼眼相机的标定工作流。对于三维视觉，该工具箱支持立体视觉、点云处理、基于运动进行构建以及实时视觉和点云 SLAM。计算机视觉 App 支持基于团队的真实值自动标注，以及相机标定。

您可以使用预训练的目标检测器，或使用 YOLO、SSD 和 ACF 等深度学习和机器学习算法训练自定义检测器。对于语义和实例分割，您可以使用深度学习算法，例如 U-Net、SOLO 和 Mask R-CNN。您可以使用视觉变换器（如 ViT）执行图像分类。使用预训练模型，您可以检测人脸和行人，执行光学字符识别 (OCR) 并识别其他常见物品。

您可以通过在多核处理器和 GPU 上运行算法来提高算法的执行速度。工具箱算法支持 C/C++ 代码生成，可实现与现有代码的集成、桌面原型构建以及嵌入式视觉系统部署。