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resnet50の出力層の除去

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拓 青柳
拓 青柳 2022-2-8
评论： 拓 青柳 2022-2-12
matlab初心者です。
●コード
lgraph = layerGraph(app.classifier.netTransfer.Layers);
newlgraph = removeLayers(lgraph,{lgraph.Layers(end).Name});
App Dsignerにおいて学習済みresnet50の出力層だけ取り除いてgradcamを使用したいのですが、上記のようにするとエラーが起こります。analyzeNetworkでnewlgraphの層グラフを見てみるとDAGが無くなって1本のネットワークになってしまっているようです。どうしたら良いでしょうか。ご教授いただきたいです。

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采纳的回答

Shunichi Kusano
Shunichi Kusano 2022-2-9
こんにちは。
作成されたlgraphは層の情報だけでそれらの接続の情報が抜けてしまっています。
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-deep-learning-network-to-classify-new-images.html
こちらのサンプルをみていただくとわかるのですが、元のresnet50のconnection（層と層との接続情報）をいったん取り出しておいて、新しいネットワークではそれを使って全体のDagネットを復元する必要があります。
  1 个评论
拓 青柳
拓 青柳 2022-2-12
ご返信ありがとうございました。
おかげ様で解決できました！
また質問があればよろしくお願いいたしますm(_ _)m

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