matファイルで学習​させたLSTMをSi​mulink で使用したい

2 次查看(过去 30 天)
<質問>
学習させたLSTM(trainnetwork)を用いて時系列データの予測をSimulinkで行いたいと考えています。
Simulinkを用いたLSTMの時系列データの予測手法について知ってる方がいれば教えていただきたいです。
<現状>
以下の層を持つLSTMを学習させました。
layers = [ ...
sequenceInputLayer(inputSize)
lstmLayer(numHiddenUnits)
fullyConnectedLayer(numResponses)
regressionLayer];
options = trainingOptions("rmsprop", ...
'InitialLearnRate',0.001, ... % 0.001 to 0.01
MaxEpochs=10, ... %% ideal 100
SequencePaddingDirection="left", ...
Shuffle="once", ...
Plots="training-progress", ...
Verbose=0);
InputSizeは2、
numResponsesは1です。
私のMATLABのバージョンはR2023bです。
よろしくお願いいたします。

采纳的回答

Toshinobu Shintai
Toshinobu Shintai 2023-10-13
Deep Learning Toolboxの「Stateful Predict」というブロックを使うと、学習させたLSTMをSimulinkで使うことができるようになります。

更多回答(0 个)

类别

Help CenterFile Exchange 中查找有关 時系列、シーケンス、およびテキストを使用した深層学習 的更多信息

标签

产品


版本

R2023b

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!