bug in sortrows?

2 次查看（过去 30 天）
Kees Roos
Kees Roos 2012-3-29
[SCd Merging]
part 2: I found a smaller problem where things go wrong. Taking as input n=3 and x = =[0:0.3:1]' the output matrix contains the rows
0.25 0.25 0.5
0.25 0.375 0.375
0.25 0.25 0.5
in this order, obviosly not well ordered!
part 1 I want to generate a matrix whose rows are 'words' of length n=3 over the entries in x = [0:0.2:1]'. Then I remove the zero row, and divide each row by its rowsum. Then all rowsums of the matrix are 1. The resulting matrix has size 215 by 3. The rows of this matrix, denoted as xx, are sorted by using xx = sortrows(xx).
The program that I sent before works fine for other choices of the input x, but for the given choice of x the prograsm fails!
[/merge]
I wrote a small small program that should generated a matrix whose rows are sorted, and whose row sums are 1. With th input n=3, x = [0:0.25:1]' the output contains rows that are not well sorted:
0.111111111111111 0.333333333333333 0.555555555555556;
0.111111111111111 0.444444444444444 0.444444444444444
0.111111111111111 0.444444444444444 0.444444444444444
0.111111111111111 0.444444444444444 0.444444444444444
0.111111111111111 0.333333333333333 0.555555555555556
What can be the reason? Below is my program:
function xx = all_a_2012_03_29(x,n)
%% generate all possible rows
e1 = ones(size(x)); ek = e1;
xx = x;
for k = 2:n;
xx = [kron(x,ek) kron(e1,xx)];
ek = kron(e1,ek);
end
%% remove zero row
i = find(sum(xx') == 0);
xx(i,:) = [];
%% sort each row and scale rowsum to 1
nxx = size(xx,1);
for i = 1:nxx,
xx(i,:) = sort(xx(i,:))/sum(xx(i,:));
end
%% sort the rows
xx = sortrows(xx)
  3 个评论
显示 1更早的评论
Matt Tearle
Matt Tearle 2012-3-29
Can you explain what you mean by "fails"? If I do all_a_2012_03_29((0:0.2:1)',3) I get a result and it looks sorted to me.
Thomas
Thomas 2012-3-29
sorts correctly even with the new inputs..

请先登录，再进行评论。

请先登录，再回答此问题。

采纳的回答

Thomas
Thomas 2012-3-29
Sorts well for me:
xx =
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0 1.000000000000000
0 0.200000000000000 0.800000000000000
0 0.200000000000000 0.800000000000000
0 0.200000000000000 0.800000000000000
0 0.200000000000000 0.800000000000000
0 0.200000000000000 0.800000000000000
0 0.200000000000000 0.800000000000000
0 0.250000000000000 0.750000000000000
0 0.250000000000000 0.750000000000000
0 0.250000000000000 0.750000000000000
0 0.250000000000000 0.750000000000000
0 0.250000000000000 0.750000000000000
0 0.250000000000000 0.750000000000000
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.333333333333333 0.666666666666667
0 0.400000000000000 0.600000000000000
0 0.400000000000000 0.600000000000000
0 0.400000000000000 0.600000000000000
0 0.400000000000000 0.600000000000000
0 0.400000000000000 0.600000000000000
0 0.400000000000000 0.600000000000000
0 0.428571428571429 0.571428571428571
0 0.428571428571429 0.571428571428571
0 0.428571428571429 0.571428571428571
0 0.428571428571429 0.571428571428571
0 0.428571428571429 0.571428571428571
0 0.428571428571429 0.571428571428571
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0 0.500000000000000 0.500000000000000
0.111111111111111 0.444444444444444 0.444444444444444
0.111111111111111 0.444444444444444 0.444444444444444
0.111111111111111 0.444444444444444 0.444444444444444
0.125000000000000 0.375000000000000 0.500000000000000
0.125000000000000 0.375000000000000 0.500000000000000
0.125000000000000 0.375000000000000 0.500000000000000
0.125000000000000 0.375000000000000 0.500000000000000
0.125000000000000 0.375000000000000 0.500000000000000
0.125000000000000 0.375000000000000 0.500000000000000
0.142857142857143 0.285714285714286 0.571428571428571
0.142857142857143 0.285714285714286 0.571428571428571
0.142857142857143 0.285714285714286 0.571428571428571
0.142857142857143 0.285714285714286 0.571428571428571
0.142857142857143 0.285714285714286 0.571428571428571
0.142857142857143 0.285714285714286 0.571428571428571
0.142857142857143 0.428571428571429 0.428571428571429
0.142857142857143 0.428571428571429 0.428571428571429
0.142857142857143 0.428571428571429 0.428571428571429
0.166666666666667 0.166666666666667 0.666666666666667
0.166666666666667 0.166666666666667 0.666666666666667
0.166666666666667 0.166666666666667 0.666666666666667
0.166666666666667 0.333333333333333 0.500000000000000
0.166666666666667 0.333333333333333 0.500000000000000
0.166666666666667 0.333333333333333 0.500000000000000
0.166666666666667 0.333333333333333 0.500000000000000
0.166666666666667 0.333333333333333 0.500000000000000
0.166666666666667 0.333333333333333 0.500000000000000
0.200000000000000 0.200000000000000 0.600000000000000
0.200000000000000 0.200000000000000 0.600000000000000
0.200000000000000 0.200000000000000 0.600000000000000
0.200000000000000 0.400000000000000 0.400000000000000
0.200000000000000 0.400000000000000 0.400000000000000
0.200000000000000 0.400000000000000 0.400000000000000
0.200000000000000 0.400000000000000 0.400000000000000
0.200000000000000 0.400000000000000 0.400000000000000
0.200000000000000 0.400000000000000 0.400000000000000
0.222222222222222 0.333333333333333 0.444444444444444
0.222222222222222 0.333333333333333 0.444444444444444
0.222222222222222 0.333333333333333 0.444444444444444
0.222222222222222 0.333333333333333 0.444444444444444
0.222222222222222 0.333333333333333 0.444444444444444
0.222222222222222 0.333333333333333 0.444444444444444
0.250000000000000 0.250000000000000 0.500000000000000
0.250000000000000 0.250000000000000 0.500000000000000
0.250000000000000 0.250000000000000 0.500000000000000
0.250000000000000 0.250000000000000 0.500000000000000
0.250000000000000 0.250000000000000 0.500000000000000
0.250000000000000 0.250000000000000 0.500000000000000
0.250000000000000 0.375000000000000 0.375000000000000
0.250000000000000 0.375000000000000 0.375000000000000
0.250000000000000 0.375000000000000 0.375000000000000
0.272727272727273 0.363636363636364 0.363636363636364
0.272727272727273 0.363636363636364 0.363636363636364
0.272727272727273 0.363636363636364 0.363636363636364
0.285714285714286 0.285714285714286 0.428571428571429
0.285714285714286 0.285714285714286 0.428571428571429
0.285714285714286 0.285714285714286 0.428571428571429
0.300000000000000 0.300000000000000 0.400000000000000
0.300000000000000 0.300000000000000 0.400000000000000
0.300000000000000 0.300000000000000 0.400000000000000
0.333333333333333 0.333333333333333 0.333333333333333
0.333333333333333 0.333333333333333 0.333333333333333
0.333333333333333 0.333333333333333 0.333333333333333
0.333333333333333 0.333333333333333 0.333333333333333

更多回答（1 个）

Sean de Wolski
Sean de Wolski 2012-3-29
xx looks sorted to me.

类别

在 Help Center 和 File Exchange 中查找有关 Shifting and Sorting Matrices 的更多信息

标签

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Translated by