MATLAB

使用 MATLAB 和 Python 资源

介绍如何结合使用 MATLAB 和 Python 开发项目和 AI 应用。帮助 Python 用户掌握技巧，探索 MATLAB 语言亮点，比较数据类型等。

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MATLAB 和 Python 快速入门

您不必纠结于编程语言的选择。通过结合使用这两种语言来利用它们。

连接 MATLAB 和 Python

MATLAB 提供对 Python® 的内置支持，使 MATLAB 代码可与 Python 脚本和函数直接交互，反之亦然。

在确认了系统配置后，您可以使用多种方法与 Python 进行交互。例如，您可以从 MATLAB 命令行调用 Python 函数。

 x = py.math.sqrt(42)
将 MATLAB 和 Python 结合使用（本网络讨论会由 Heather 和 Yann 主持）

将 MATLAB 与 Python 结合使用

工程师将 MATLAB 和 Python 用于以下目的：

  • 与使用不同语言的其他团队协作，使原型构建、测试以及集成算法和系统更加轻松
  • 访问由 MATLAB 和 Python 用户组成的大型社区，这些用户共享算法、示例和教学材料
  • 将 MATLAB 和 Python 与其他语言和工具集成，如 C++、Java®、TensorFlow™ 和 Apache® Parquet

从 MATLAB 调用 Python

您可以直接在 MATLAB 环境中使用内置 Python 库和用户创建的函数和脚本，并在 MATLAB 和 Python 之间传递数据。

从 MATLAB 调用 Python
将 MATLAB 与 Python 结合使用
将 MATLAB 数据传递到 Python

使用 Python 调用 MATLAB

通过 MATLAB Engine API for Python，您能够在 Python 中使用 MATLAB 和 Simulink 的交互式 App 以及高级科学和工程功能。

使用 Python 调用 MATLAB
使用 Python 调用 Simulink
将 Python 数据传递到 MATLAB

浏览 AI 示例

您可以在 TensorFlow 和 PyTorch® 等开源框架中导入和导出深度学习模型。此外，您还可以使用 MATLAB 实现数据标注、信号处理和代码生成功能。

将 MATLAB 与 TensorFlow 和 PyTorch 结合使用以进行深度学习 (18:29)
预训练的深度学习模型
关于从 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 导入模型的技巧

部署和共享

您可以打包和共享 MATLAB 程序，以便与 Python 应用集成，或将它们部署到各种云和硬件平台。

使用 MATLAB Compiler SDK 打包要在 Python 中调用的 MATLAB 代码
通过 MATLAB Production Server 使用 RESTful API
Mitsui Chemicals 使用 TensorFlow 和 MATLAB 部署 AI 和自动化系统

使用 MATLAB（面向 Python 用户）

即使是 Python 用户，也能充分利用 MATLAB。

与 Jupyter 和 VSCode 集成

通过使用您选择的 IDE 与 MATLAB App 和功能进行交互，您可以从 Jupyter 或 Visual Studio Code 访问 MATLAB。

学习 MATLAB 基础知识

通过速查表、交互式课程和文档，您可以了解如何最有效地使用 MATLAB。

探索高级工程

MATLAB 可以满足您的高等数学和特定领域的工程要求。您可以借助我们提供的许多详细示例和简短交互式课程，学习图像和信号处理、物理和系统建模、控制设计和其他更多内容，从而开始探索这些主题。

面向 Python 用户的 MATLAB 速查表
面向 Python 用户的 MATLAB 速查表
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