使用 MATLAB 进行机器学习

使用 MATLAB 实现机器学习

机器学习是教计算机执行人类与生俱来的活动：从经验中学习。使用 MATLAB，可以基于数据设计特征，并拟合机器学习模型。

使用分类学习器和回归学习器，以交互方式探索数据，选择特征，并训练、比较和评估模型。

将经过训练的模型与 Simulink 集成为本机或 MATLAB Function 模块，用于完整系统的嵌入式部署或仿真。

通过生成可读和可移植的 C/C++ 代码，将经过训练的模型部署到硬件平台（涵盖桌面系统和嵌入式硬件）。

只需使用几行 MATLAB 代码或低代码 App，即可将机器学习融入到应用中，无论是构建模型、设计特征，还是生成代码并将其部署到嵌入式系统。

采集并分析信号和时序数据

开发机器学习模型来检测和预测故障

对数据进行分析和建模，以分类和预测生物行为

为金融应用开发机器学习模型

将人工智能方法应用于无线通信应用领域

将人工智能方法应用于雷达应用领域

应用人工智能实现机器人的自主性

无论您是刚开始接触机器学习，还是正在寻找端到端工作流，都可以利用这些 MATLAB 资源来帮助您完成下一个项目。

初步了解机器学习实用方法

通过浏览器运行交互式示例

通过引人入胜的在线课程学习基础知识或提升技能

了解机器学习方法和算法

告诉我们您需要哪些帮助。

联系我们

试用 MATLAB、Simulink 和更多其他产品

快速入门