使用 MATLAB 实现机器学习
训练模型、调优参数并部署到生产环境或边缘设备
使用 MATLAB®,工程师和其他领域专家部署了成千上万的机器学习应用程序。MATLAB 通过以下功能让机器学习的困难部分变得简单易行:
- 点击式应用,可用于训练和比较模型
- 高级信号处理和特征提取技术
- 自动超参数调优和特征选择,可优化模型性能
- 能使用相同的代码规模处理大数据和集群
- 为嵌入式和高性能应用程序自动生成 C/C++ 代码
- 各种常用的分类、回归和聚类算法,用于监督式和无监督学习
- 对于大多数统计和机器学习计算,比开源工具执行速度更快
了解他人使用 MATLAB 进行机器学习的成功经验
Automotive
PathPartner
PathPartner Develops Machine Learning Algorithms for Radar-Based Automotive Applications
Energy Production and IA&M
RWE Renewables, Hydro Quebec, IMCORP
Utility Asset Condition Monitoring and Predictive Maintenance using Machine Learning and Artificial Intelligence
神经科学
Battelle
使用神经旁路技术让瘫痪男子的手臂和手恢复运动能力
特别专题:人工智能的工程应用
了解更多
扩展和性能
使用 tall 数组在数据集(这些数据集因过大而无法放入机器内存)上训练机器学习模型,仅需对您的代码进行最少的更改。您还可以在台式机、集群或云上使用并行计算来加速统计计算和模型训练。
了解更多
获取免费试用版
30 天探索触手可及。