使用 MATLAB 实现机器学习
训练模型、调优参数并部署到生产环境或边缘设备
MATLAB® 帮助工程师和各个领域的专家部署了成千上万的机器学习应用程序。MATLAB 具有以下功能和优势，令机器学习化繁为简：
- 点击式 App，可用于训练和比较模型
- 高级信号处理和特征提取方法
- 自动机器学习 (AutoML)，包括特征选择、模型选择和超参数调优
- 支持将同一代码扩展到大数据处理和集群处理
- 为嵌入式和高性能应用程序自动生成 C/C++ 代码
- 通过原生模块或 MATLAB Function 模块集成到 Simulink，以用于嵌入式部署或仿真
- 各种常用的分类、回归和聚类算法，用于有监督和无监督学习
- 在大多数统计和机器学习计算中较开源工具执行更快
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扩展和性能
在训练机器学习模型时，当训练数据集过大而无法放入内存时，使用 tall 数组进行训练，且仅需对代码进行少量更改。您还可以在桌面、集群或云上使用并行计算来加速统计计算和模型训练。
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