小迈步第八课：轻松开发预测性分析应用

概述

如何利用从传感器采集到的数据构建一个可用的预测模型，并最终部署到实际应用中？

人工智能和数据科学听起来很高深，MATLAB却能化繁为简帮助我们快速掌握预测性分析应用的开发。

本次小迈步课堂将带你从零起步，通过对穿戴式传感器的数据进行分析、处理，并结合机器学习，教你最简单直白的应用开发手段。

*如果您的大学已经拥有 Campus-Wide License，请查询校内正版软件中心、或者联系校内MTALAB软件管理员，提前获取下载安装信息。

亮点

本次课堂将分上下两节课各30分钟，介绍以下内容：

上节：

1. 预测性分析应用开发的基本概念和流程
2. 传感器数据探索
3. 特征提取

下节：

1. 机器学习分类模型
2. 模型和应用发布
3. 提高效率：自动化真值标注

关于演示者

刘海伟， MathWorks中国应用工程师， 毕业于北京航空航天大学和法国马赛中央理工学院，拥有信息与通信工程硕士和法国工程师学位。曾就职于斯伦贝谢（北京）BGC和金风科技，做数据方向的工作，在MATLAB数据分析、机器学习领域有多年工作经验。