Introducción al entorno de trabajo de MATLAB para deep learning
De las series: Tendencias en IA
El proceso de desarrollo de soluciones basadas en deep learning es universal y transversal a las diferentes disciplinas en las que puede aplicarse.
En esta sesión mostramos las diferentes fases del desarrollo de soluciones basadas en deep learning, así como los posibles retos más comunes en cada una de las fases.
Demostramos cómo afrontar cada una de las fases y retos propuestos mediante una demo de detección de defectos mediante inspección óptica.
Publicado: 20 jul 2020