实例解析——MATLAB深度学习从优化到嵌入式实现

概述

纸上得来终觉浅。觉得神经网络像黑箱，实际高性能网络训练和调试并不简单？

本次研讨会以实际案例解析，介绍如何基于MATLAB深度学习架构和丰富功能，快速通过多种策略，化解训练过程中的问题，优化网络，得到高性能模型。 

知易行难。实验室里的深度学习算法，与嵌入式硬件产品实现之间，差距大得就像小航模和真飞机？

我们除介绍GPU Coder的GPU的解决方案外，还会介绍HDL Coder的FPGA解决方案。

亮点包括

结合实际案例，深度解析如何基于MATLAB深度学习架构和丰富功能，快速解决神经网络训练调试中的常见问题。并展示从算法到实际产品转化中，至关重要的嵌入式代码的自动生成。

关于演示者

单博，MathWorks公司中国区高级应用工程师，哈尔滨工业大学信息与通信工程专业硕士学位，专注于高速数字信号处理及硬件实现。在加入MathWorks之前，曾在航天研究院所和Harris Corp.从事多年高速数字信号处理研发工作。在图像处理、计算机视觉、深度学习及FPGA/ASIC实现方面具有丰富经验。