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视频长度为 29:25
小迈步第一课:MATLAB深度学习入门课堂(下)
概述
本次微直播将通过具体MATLAB代码演示与操作,带领大家学习如何使用MATLAB玩转卷积神经网络,初探深度学习的世界。
无论你是零基础小白,还是正走在深度学习进阶之路上,
无论你是痴迷于计算机视觉、自然语言处理、还是自动驾驶感知、设备预测性维护,
加入“MATLAB深度学习入门课堂”,深入了解人工智能、深度学习和神经网络,加速你的研究。
亮点包括
课程内容:
4. 迁移学习的力量
- 基于已有的卷积神经网络进行微调,实现专属图像识别
- 丰富的预训练模型,包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等
5. 设计复杂网络的利器:Deep Network Designer
- 图形交互界面,便于设计和修改复杂的网络
- 支持一键分析,自动修正网络结构中的错误
6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作
- 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型
- 支持直接导入Keras和Caffe的模型
关于演示者
杜文涛,MathWorks中国技术支持工程师,专注于深度学习、机器学习、计算机视觉等领域,拥有多年基于MATLAB算法开发方面的经验。德国亚琛工业大学硕士学位,同济大学本科学位。
录制日期: 2019 年 3 月 14 日
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