教师可以充分利用已有的课程模块、入门教程和代码示例，使用 MATLAB 开展数据科学教学。MATLAB 提供了一个记事本式的环境，包含一系列工具箱和 App，可用于开发分析模型。

在 MATLAB 的帮助下，学生能够将统计学和机器学习与应用领域的专门方法相结合，如信号处理、图像处理、文本分析、优化和控制。

针对本科阶段的 MATLAB 数据科学教学，我们精心选取了以下一系列课程纲要、教材、在线课程、行业应用、案例研究以及相关资源。如需针对深度学习和机器学习的资源，请参阅：

• 什么是机器学习？
• 什么是深度学习？
• 使用 MATLAB 开展深度学习教学

课程纲要

• 华盛顿大学 Nathan Kutz：Scalable Integration of Scientific Computing and Data Science in Flipped, Open-Source Classrooms (.pptx, 353.3 MB)
• 华盛顿大学：Data Science for Biologists
• 威廉姆斯学院：Linking Environmental Science Field Methods to Interpretable Results through MATLAB-Based Analysis
• 纽约市立大学：Teaching Environmental Data Analysis Fundamentals in MATLAB
• 亚利桑那大学：Developing an Introductory Data Analysis Class Using MATLAB
• 斯坦福大学：Signal Processing for Machine Learning
• 科罗拉多矿业大学：Introduction to Computer Vision

教材

• Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications
• Computational Statistics Handbook with MATLAB
• Data-Driven Science and Engineering:Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
• Measurement and Data Analysis for Engineering and Science
• Statistics in MATLAB:A Primer
• Text Mining with MATLAB

在线课程

• Coursera 课程：Practical Data Science with MATLAB（4 门专项课程）
• Coursera 课程：Machine Learning（授课老师：斯坦福大学 Andrew Ng）
• NPTEL 课程：Machine Learning for Engineering and Science Applications（授课老师：印度理工学院马德拉斯分校 Balaji Srinivasan 教授和 Ganapathy 教授）

行业应用

• 电力负荷预测
• 人类活动识别
• 预测性维护
• 算法交易
• 图像分类（机器学习）
• 心音分类器

行业案例研究

• Battelle 神经旁路技术让瘫痪男子的手臂和手恢复运动功能
• 利用机器学习检测宝马汽车的转向过度
• ASML 运用机器学习开发虚拟量测技术应用于半导体制造

MATLAB 资源

• MATLAB 入门之旅（2 小时入门教程）
• 深度学习入门之旅（2 小时入门教程）
• MATLAB Online（在浏览器中使用 MATLAB）
• MATLAB Grader（自动批改 MATLAB 编程作业）
• Statistics and Machine Learning Toolbox（文档）
• Deep Learning Toolbox（文档）
• 数据科学、深度学习和机器学习的最新特性和资源（最新版本产品特性）