![数据科学](https://ww2.mathworks.cn/academia/courseware/teaching-data-science-with-matlab/_jcr_content/mainParsys/columns/1/feature/items/item0.adapt.full.medium.jpg/1724409142904.jpg)
数据科学正逐渐为科学界和产业界带来变革……本科教学是尤为关键的中间环节,一方面让学生接触更多数据科学知识,一方面向行业输送更多数据科学人才。
美国国家学院,2018年
教师可以充分利用已有的课程模块、入门教程和代码示例,使用 MATLAB 开展数据科学教学。MATLAB 提供了一个记事本式的环境,包含一系列工具箱和 App,可用于开发分析模型。
在 MATLAB 的帮助下,学生能够将统计学和机器学习与应用领域的专门方法相结合,如信号处理、图像处理、文本分析、优化和控制。
针对本科阶段的 MATLAB 数据科学教学,我们精心选取了以下一系列课程纲要、教材、在线课程、行业应用、案例研究以及相关资源。如需针对深度学习和机器学习的资源,请参阅:
课程纲要
- 华盛顿大学 Nathan Kutz:Scalable Integration of Scientific Computing and Data Science in Flipped, Open-Source Classrooms (.pptx, 353.3 MB)
- 威廉姆斯学院:Linking Environmental Science Field Methods to Interpretable Results through MATLAB-Based Analysis
- 纽约市立大学:Teaching Environmental Data Analysis Fundamentals in MATLAB
- 亚利桑那大学:Developing an Introductory Data Analysis Class Using MATLAB
- 斯坦福大学:Signal Processing for Machine Learning
- 科罗拉多矿业大学:Introduction to Computer Vision
教材
- Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications
- Computational Statistics Handbook with MATLAB
- Data-Driven Science and Engineering:Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
- Measurement and Data Analysis for Engineering and Science
- Statistics in MATLAB:A Primer
- Text Mining with MATLAB
在线课程
- Coursera 课程:Practical Data Science with MATLAB(4 门专项课程)
- Coursera 课程:Machine Learning(授课老师:斯坦福大学 Andrew Ng)
- NPTEL 课程:Machine Learning for Engineering and Science Applications(授课老师:印度理工学院马德拉斯分校 Balaji Srinivasan 教授和 Ganapathy 教授)
行业应用
行业案例研究
MATLAB 资源
- MATLAB 入门之旅(2 小时入门教程)
- 深度学习入门之旅(2 小时入门教程)
- MATLAB Online(在浏览器中使用 MATLAB)
- MATLAB Grader(自动批改 MATLAB 编程作业)
- Statistics and Machine Learning Toolbox(文档)
- Deep Learning Toolbox(文档)
- 数据科学、深度学习和机器学习的最新特性和资源(最新版本产品特性)