自动检查和缺陷检测系统使用 AI 来检查零部件的故障和缺陷。通过这种方法，制造厂能够自动检测成品表面的缺陷，可用于金属轨道、半导体晶圆和隐形眼镜等。
本电子书介绍如何使用 MATLAB® 开发深度学习网络，以对各种类型的异常进行检测和分类。
您将了解缺陷检测工作流的三个主要阶段：
- 准备数据，包括去噪、配准和标注
- 构建和训练深度学习网络
- 将网络部署到多个硬件平台，如 CPU 和 GPU
自动检查和缺陷检测系统使用 AI 来检查零部件的故障和缺陷。通过这种方法，制造厂能够自动检测成品表面的缺陷，可用于金属轨道、半导体晶圆和隐形眼镜等。
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