pskdemod
使用 M 进制 PSK 方法进行解调
语法
说明
示例
比较 PSK 和 PAM 调制方案，以证明 PSK 对相位噪声更敏感。PSK 对相位噪声更敏感，因为 PSK 星座图为圆形，而 PAM 星座图为线性。
指定符号数和调制阶数参数。生成随机数据符号。
len = 10000; M = 16; msg = randi([0 M-1],len,1);
创建一个相位噪声 System object™ 并显示配置的设置。
phasenoise = comm.PhaseNoise(Level=[-70 -80])
phasenoise =
comm.PhaseNoise with properties:
Level: [-70 -80]
FrequencyOffset: [2000 20000]
SampleRate: 1000000
RandomStream: 'Global stream'
使用 PSK 和 PAM 调制 msg 以比较这两种方法。
txpsk = pskmod(msg,M); txpam = pammod(msg,M);
对调制信号的相位进行扰动。
rxpsk = phasenoise(txpsk); rxpam = phasenoise(txpam);
创建接收信号的散点图。
scatterplot(rxpsk);
title('Noisy PSK Scatter Plot')
scatterplot(rxpam);
title('Noisy PAM Scatter Plot')
解调接收到的信号。
recovpsk = pskdemod(rxpsk,M); recovpam = pamdemod(rxpam,M);
计算每种调制方案的符号错误数。PSK 信号中出现的符号错误数大得多。
numerrs_psk = symerr(msg,recovpsk); numerrs_pam = symerr(msg,recovpam); [numerrs_psk numerrs_pam]
ans = 1×2
795 3
生成随机符号。
dataIn = randi([0 3],1000,1);
QPSK 调制数据。
txSig = pskmod(dataIn,4,pi/4);
使信号通过 AWGN 信道。
rxSig = awgn(txSig,10);
解调接收到的信号并计算符号错误数。
dataOut = pskdemod(rxSig,4,pi/4); numErrs = symerr(dataIn,dataOut)
numErrs = 3
设置调制阶数，然后创建一个包含完整星座图点集的数据序列。
M = 8; data = (0:M-1); phaseoffset = 0;
可视化 8-PSK 的符号映射星座图，分别表示格雷编码与二进制编码数据在调制与解调后的结果。
symgray = pskmod(data,M,phaseoffset,'gray',PlotConstellation=true, ... InputType='integer');
mapgray = pskdemod(symgray,M,phaseoffset,'gray',OutputType='integer'); symbin = pskmod(data,M,phaseoffset,'bin'); mapbin = pskdemod(symbin,M,phaseoffset,'bin',PlotConstellation=true, ... OutputType='bit');
输入参数
名称-值参数
输出参量
参考
[1] Proakis, John G. Digital Communications. 4th ed. New York: McGraw Hill, 2001.
